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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2025050013</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>中国辣椒价格波动特征及其影响因素分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/5/10.61369/ASDS.2025050013</url><author>包旭梅,谢军</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>识别我国辣椒价格的演变趋势与波动规律对我国辣椒产业高质量发展具有重要意义。本文基于2010-2024年全国辣椒月度价格数据，运用Hodrick-Prescott滤波法对价格序列进行趋势分解与周期识别，系统分析了价格的阶段特征与周期性变化。结果表明：辣椒价格长期走势可划分为三个阶段，分别为平稳期（2010-2013年）、快速上升期（2014-2020年）和高位震荡期（2021-2024年）；共识别出12个完整价格周期，平均持续9.3个月，整体波动幅度呈现收敛趋势。2020-2021年周期波幅最大，主要受新冠疫情与洪涝灾害叠加影响，突显市场对外部冲击的敏感性。近年来价格在6.5元/kg附近企稳，并于2024年突破8.0元/kg，反映出供需协调与政策调控效果逐步显现。研究建议应加强市场预警机制建设，优化种植结构引导，完善风险保障体系，以稳定辣椒市场预期，提升产业抗风险能力，推动辣椒产业健康发展。</abstract><keywords>农产品市场,辣椒价格,Hodrick-Prescott滤波,价格波动特征</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 邹学校,胡博文,熊程,等.中国辣椒育种60年回顾与展望[J].园艺学报,2022,49(10):2099-2118.&amp;nbsp;[2] 乔立娟,赵帮宏,宗义湘,等.我国辣椒产业发展现状、趋势及对策[J/OL].中国蔬菜,1-7[2025-04-27].&amp;nbsp;[3] 周振亚,李建平,张晴,等.我国蔬菜价格问题及其成因分析[J].农业经济问题, 2012(7):91-95.&amp;nbsp;[4] 王丽娟,刘桂峰,信丽媛,等.天津市蔬菜价格波动规律及短期预测&amp;mdash;&amp;mdash;基于时间序列的季节调整和预测[J].中国农学通报, 2015, 31(09):286-290.&amp;nbsp;[5] 王世尧,王树进.中国省区蔬菜种植面积变化中农户决策行为因素的实证分析[J].经济地理, 2013, 33(09):128-134.&amp;nbsp;[6] 李艳梅,孙焱鑫,邹国元,等.设施蔬菜经营主体施肥现状及有机肥替代化肥情况调研&amp;mdash;&amp;mdash;基于北京市顺义区的实证分析[J].中国蔬菜, 2021, 000(009):84-90.&amp;nbsp;[7] 吴建寨,沈辰,王盛威,等.中国蔬菜生产空间集聚演变、机制、效应及政策应对[J].中国农业科学,2015,48(08):1641-1649.&amp;nbsp;[8] 李桂芹,李圣军.新时期政府调控蔬菜价格的政策选择[J].安徽农业科学,2012,40(32):15939-15941+15944.&amp;nbsp;[9] 王小洁.我国蔬菜价格及流通渠道问题探析[J].价格理论与实践, 2011(06):36-37.&amp;nbsp;[10] 宋长鸣.蔬菜价格波动背景下生产者种植意愿变化研究&amp;mdash;&amp;mdash;兼论对Logistic模型的重新解读[J].中国农业大学学报, 2016, 21(01):147-156.&amp;nbsp;[11] 唐勇,戎宇霆,杨珊珊.湖北省蔬菜价格波动研究[J].湖北农业科学,2016,55(03):769-774+779.&amp;nbsp;[12] 郭力野.我国蔬菜价格周期性波动规律分析[J].中国蔬菜, 2014(01):41-45.&amp;nbsp;[13] 邢聪聪.寿光蔬菜价格指数的波动趋势与预测&amp;mdash;&amp;mdash;基于ARMA-GARCH模型的分析[J].价格理论与实践, 2016(02):106-108.&amp;nbsp;[14] 徐轻,朱战国.农产品价格波动原因与&amp;rdquo;菜篮子&amp;rdquo;工程保供思路探讨&amp;mdash;&amp;mdash;以南京市为例[J].江苏农业科学, 2017, 45(07):342-346.&amp;nbsp;[15] 李伟伟.不同种类蔬菜价格的相关关系及波动特征探析&amp;mdash;&amp;mdash;以北京地区为例[J].价格月刊, 2015(12):36-41.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
