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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2025060015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI赋能下高校学生学术行为意愿与内在机制研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/6/10.61369/ASDS.2025060015</url><author>何思佳,卜胤丹,周燕</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>随着生成式AI技术在教育中的广泛应用，大学生在学术任务中使用AI工具的行为及其内在机制成为研究热点。本文构建三阶段研究框架，首先通过聚类分析识别使用行为差异，其次基于&amp;ldquo;多维前因&amp;mdash;动机中介&amp;mdash;行为结果&amp;rdquo;路径构建结构方程模型，揭示功能认知、社会影响、伦理意识等因素通过动机中介影响使用意愿。最后，借助LDA主题建模对开放式反馈进行补充分析，提取学生关注的风险与期望。结果表明大学生使用行为具有显著异质性，使用动机起关键中介作用。建议高校开展分层引导，加强伦理教育，促进AI工具合理使用。</abstract><keywords>生成式AI,学术行为,聚类分析,结构方程模型,文本挖掘,动机机制</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王思遥,黄亚婷.促进或抑制：生成式人工智能对大学生创造力的影响[J].中国高教研究,2024,(11):29-36.DOI:10.16298/j.cnki.1004-3667.2024.11.05.&amp;nbsp;[2] 李艳,许洁,贾程媛,等.大学生生成式人工智能应用现状与思考&amp;mdash;&amp;mdash;基于浙江大学的调查[J].开放教育研究,2024,30(01):89-98.DOI:10.13966/j.cnki.kfjyyj.2024.01.010.&amp;nbsp;[3] 刘凯.生成式AI工具在大学生学习模式创新中的应用研究[J].大学教育,2025,(03):70-74+101.&amp;nbsp;[4] 张仟煜,刘恺骁,杨洁.AI辅助或代写论文拷问大学的容忍边界[N].中国青年报,2024-07-08(005).DOI:10.38302/n.cnki.nzgqn.2024.002560.&amp;nbsp;[5] 孙旭,钟秋菊,张文涛.生成式AI时代大学生智能学习助手：框架、挑战与应对[J].终身教育研究,2024,35(04):29-36+45.DOI:10.13425/j.cnki.jjou.2024.04.004.&amp;nbsp;[6] 张池.大学生对于生成式人工智能工具的使用意愿研究&amp;mdash;&amp;mdash;基于技术接受模型[J].科技传播,2023,15(23):131-135.DOI:10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.23.034.&amp;nbsp;[7] 周子琦,高飞,方春晖,等.基于布鲁姆认知分类的大学生AI依赖风险分析与对策研究[J/OL].云南民族大学学报(自然科学版),1-7[2025-04-10].http://kns.cnki.net/kcms/&amp;nbsp;detail/53.1192.N.20250106.1122.002.html.&amp;nbsp;[8]Darvishi S. M., Hosseini S. H., &amp;amp; Mohammadi M. The Paradox of Student Agency in AI-Assisted Learning: An Experimental Analysis[J]. Journal of Educational Computing Research, 2023, 61(5): 1234&amp;ndash;1256.&amp;nbsp;[9] 段锦云, 陈晓文, 李一飞. 基于TAM的高校教师生成式AI技术使用意愿研究[J]. 现代教育技术, 2025(01): 102&amp;ndash;108.&amp;nbsp;[10]Abbas J., Zhang W., &amp;amp; Mahmood S. Exploring the Academic Consequences of Generative AI Usage among College Students: A Mixed-Method Study[J]. Education and Information Technologies, 2023, 28(6): 7385&amp;ndash;7404.&amp;nbsp;[11]Wang Y., Li H., &amp;amp; Xu Z. Understanding College Students&amp;rsquo; AI Learning Anxiety and Motivation: A Structural Equation Modeling Approach[J]. Computers &amp;amp; Education, 2022, 190: 104609.&amp;nbsp;[12] 王思远, 黄亚婷. 自我调节学习能力在生成式AI学习中的作用机制研究[J]. 电化教育研究, 2024, 45(03): 81&amp;ndash;89.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
