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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2025070020</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于T检验的现场展示教学模式影响规律探索——以统计学专业实验案例教学为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/7/10.61369/ASDS.2025070020</url><author>车金星,陈锦文,曹寒问,董炜,张毓华,万冰蓉,曾康</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-09-20</published-time></date></history><abstract>实践教学作为培养学生创新能力和实践能力的关键环节，面临着新的要求和挑战。现场展示教学模式不仅可以提升学生的学业成绩，而且能够调动学生的组织和实践能力。为了认证现场展示教学模式的有效性，将T检验引入到教育教学数据分析之中，设计了基于配对样本T检验的显著差异性实验方案，利用回归分析定量研究了现场展示答辩对统计模式实验的影响，验证了学业成绩的提升显著性及其三个因素对学生学业成绩的影响规律。结果显示，现场展示的实验组表现明显优于其对照组表现，找出影响学生学业成绩的主要因素，为进一步的教育教学改革提供了一定的理论依据。</abstract><keywords>现场展示教学模式,配对样本T检验,回归分析,显著差异性</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]马文珠，睢明河，张莉，等.&amp;ldquo;模式教学法&amp;rdquo;对学生针灸治疗学成绩影响的比较分析[J].中医教育，2009，28(03):16.[2]张喜娟，丁钊鹏.因子分析在学生成绩影响因素调查结果中的应用[J].北京联合大学学报(自然科学版)，2010，24(01):78.[3]肖艳群.决策树在高职学生成绩影响因素分析中的应用[J].宁波职业技术学院学报，2012，16(05):57.[4]任兆林.不同学期课程设置对学生成绩影响的统计分析[J].劳动保障世界(理论版)，2013，(12):32.[5]李桂荣，李向辉.中职学生学业成绩影响因素分析&amp;mdash;&amp;mdash;基于河南省的经验研究[J].教育经济评论，2016，1(02):71.[6]金昆萌.基于贝叶斯网络的继续教育学生成绩影响分析[J].内江科技，2017，38(05):143.[7]王帅，莫惠玲.新工科背景下软件工程课程案例教学改革实践[J].高教学刊，2025，11(04):129-133.[8]Zhang X， Obaidat M S， Lee V C S， et al. An Effective Learning Management System for Revealing Student Performance Attributes[C]//2024 International Conference on Computer， Information and Telecommunication Systems (CITS). IEEE， 2024:3.[9]Chango， Wilson et al. &amp;ldquo;Multi-source and multimodal data fusion for predicting academic performance in blended learning university courses.&amp;rdquo; Comput. Electr. Eng. 89 (2021): 5.[10]Zhang， Mengmeng and Xiantong Yang. &amp;ldquo;Google or ChatGPT: Who is the Better Helper for University Students.&amp;rdquo; ArXiv abs/2405.00341 (2024): 8.[11]陈超辉，田罗庚，陈雄，等.基于柯氏模型评估启发式教学模式在大气物理学中的应用效果[J].高教学刊，2025，11(16):120-123.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
