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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2025100016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>老龄少子化、工业机器人对经济增长的影响研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/10/10.61369/ASDS.2025100016</url><author>刘娟,晏发发,李晓华</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-20</published-time></date></history><abstract>文章探讨老龄少子化、工业机器人对经济增长的影响机制、影响程度，运用2011-2023年30个省份面板数据进行OLS 模型实证分析、机制检验和调节效应分析。研究结果表明，老龄少子化将对经济增长产生负向影响，而工业机器人则会带来正向影响。具体而言，总抚养比每增加1%，将对经济增长造成1.189% 的负面影响；而工业机器人的数量与应用每增加1%，则将促进经济增长0.027%。因此，从政策层面来看，&amp;ldquo;育儿补贴&amp;rdquo;政策、实施弹性延迟退休政策；加大对工业机器人研发与应用的支持，制造业数智化转型等措施，运用&amp;ldquo;技术红利&amp;rdquo;替代&amp;ldquo;人口红利&amp;rdquo;；引导经济转向制度与技术创新的高质量发展，提升经济增长。</abstract><keywords>老龄少子化,老年抚养比,少儿抚养比,工业机器人,经济增长</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]清华大学经济管理学院中国保险与风险管理研究中心等.中国居民的退休准备状况&amp;mdash;基于《2022中国居民退休准备指数调研报告》的发现[J].保险理论与实践.2023,(03):14-39.[2]翟振武，金光照.中国人口负增长：特征、挑战与应对[J].《人口研究》2023，（02）：11-20.[3]董克用 王振振 张栋.中国人口老龄化与养老体系建设[J].体制改革.2020,（05）：78-88[4]董克用 孙博 张栋.中国养老金融发展现状、挑战与趋势研判[J].养老金融蓝皮书:001-018[5]穆光宗.银发中国：从全面二孩到成功老龄化[M].中国民主法制出版社，2016:308-315,[6]栾浩.老龄化背景下人工智能对经济增长的影响研究[D].四川大学，2023.[7]李竞博,姜全保.人口规模、人口老龄化与经济增长[J].人口学刊，2023,（258）：55-66[8]蔡昉.如何加强国内大循环的内生动力[J].理论学刊，2023,（02）：5&amp;mdash;12[9]王启超 张雨欣.机器人兴起对制造业就业的影响，辽宁大学学报（哲学社会科学版），2024.(9):66-79.[10]程虹等.机器人在中国：现状、未来与影响&amp;mdash;来自中国企业&amp;mdash;劳动力匹配调查（CEES)的经验证据[J].宏观质量研究，2018（09）：1-21.[11]陈彦斌，林晨，陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长[J].经济研究，2019,（07）：47&amp;mdash;63.[12]刘洋，韩永辉，王贤彬.工业智能化兼顾促进增长和保民生吗？[J].数量经济技术经济研究，2023,（06）：69&amp;mdash;90.[13]韩永辉,刘洋,王贤彬.人工智能对区域经济增长的异质性影响与机制识别&amp;mdash;基于中国&amp;ldquo;机器换人&amp;rdquo;的实证检验[J].学术研究，2023,（02）：97&amp;mdash;104.[14]韩永辉,刘洋.少子老龄化、工业智能化与宏观经济波动&amp;mdash;基于内生经济增长理论的DSGE模型分析[J].管理世界，2024,（01）：20&amp;mdash;61.[15]Roberto Biloslavo etc.,Artificial intelligence and strategic planning process within VUCA environments:a research agenda and guidelines[J]. Management Decision, 2024,(06):25-51.[16]Morteza Ghobakhloo etc.,Generative artificial intelligence in manufacturing:opportunities for actualizing Industry 5.0 sustainability goals[J].Journal Manufacturing Technology Management, Vol.35 No.92024 :94-121.[17]Jinqi Ye etc.,al Is the demographic dividend diminishing in China?Evidence from population aging and economic growth during 1990-2015[J]. Rev Dev Econ, 2021,(25):2255-2274.[18]Seyed M．Hosseini and Guy Lichtinger.Generative AI as Seniority-Biased Technological Change：Evidence from U.S．R&amp;eacute;sum&amp;eacute; and Job Posting Data[J].SSRN, 2025,(10):1-26.[19]周广肃，李力行等.智能化对中国劳动力市场的影响&amp;mdash;&amp;mdash;基于就业广度和强度的分析[J].金融研究，2021，（06）:39-58.[20]朱琪，陈臻等.老龄化背景下人工智能对人工成本的影响：来自中国31个省份的证据[J].华南师范大学学报，2022，（02）:142-158.[21]芦婷婷，祝志勇.人工智能、人口结构转型与劳动收入份额变化[J].广东财经大学学报，2022，(04):4-17[22]陈秋霖, 许多, 周羿.人口老龄化背景下人工智能的劳动力替代效应： 基于跨国面板数据和中国省级面板数据的证据[J].中国人口科学，2018，N0.6，pp:30-42.[23]林晨，陈小亮，陈伟泽，陈彦斌.人工智能、经济增长与居民消费改善：资本结构优化的视角[J].中国工业经济，2020，（02）：61&amp;mdash;79.[24]潘珊，李剑培，顾乃华.人工智能、产业融合与产业结构转型升级[J].中国工业经济，2025，（02）：23&amp;mdash;41.[25]梁泳梅 董敏杰，中国人口变化趋势及经济潜在增长率&amp;mdash;&amp;mdash;兼论延迟退休的影响[J].北京联合大学学报（人文社会科学版）.2024，(11):1-15.[26]肖挺,陈周永,何小钢.《工业机器人价格变化的就业效应&amp;mdash;&amp;mdash;基于宏微观的经验证据》[J].，《管理世界》，2025，(11):28-42.[27]余玲铮,魏下海，孙中伟等.《工业机器人、工作任务与非常规能力溢价&amp;mdash;&amp;mdash;来自制造业&amp;ldquo;企业-工人&amp;rdquo;匹配调查的证据》[J].《管理世界》，2021，(01):47-59.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
