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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ECE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Continuity and Enhancement</journal-title></journal-title-group><issn>3066-845X</issn><eissn>3066-8476</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ECE.2025140023</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于学科智能体的大学物理智慧学习空间构建与应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ECE/1/14/10.61369/ECE.2025140023</url><author>马小晴,李捷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>14</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-14</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的快速发展，高等教育正面临深刻变革。大学物理作为理工科的重要基础课程，其抽象性与复杂性对学生的学习提出了较高要求。如何借助人工智能技术优化教学流程、提升学习效果，已成为教育研究的重要议题。本文基于学科智能体构建大学物理智慧学习空间，从&amp;ldquo;AI助教、AI助学、AI助管、AI助评&amp;rdquo;四个维度展开研究，提出面向物理学科的智能化教学应用框架，并结合实际案例进行分析。研究结果表明，该模式能够有效缓解教学痛点，促进个性化学习与精准教学，为智慧教育的发展提供理论和实践参考。</abstract><keywords>大学物理,智慧学习空间,学科智能体,人工智能,个性化学习</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 李晓明,王伟.智慧学习空间的内涵与构建路径[J].电化教育研究,2021,42(4):15-22.&amp;nbsp;[2] 郭立新.大学物理教学改革的难点与突破[J].大学物理,2020,39(5):10-15.&amp;nbsp;[3] Brown T, Smith J. Intelligent agents in education: A review of applications [J]. Computers &amp;amp; Education, 2021, 165: 104146.&amp;nbsp;[4] 张倩,刘洋.智慧学习空间的特征与应用前景[J].中国电化教育,2022(6):30-36.&amp;nbsp;[5] Singh A, Kumar R. AI-driven teaching design in higher education[J]. International Journal of Educational Technology, 2020, 15(3): 210-225.&amp;nbsp;[6]王磊,赵敏.基于人工智能的大学物理实验教学模式探索[J].实验科学与技术,2021,19(2):55-60.&amp;nbsp;[7] Johnson P, Lee H. Smart learning environments: Current status and future directions[J]. Educational Technology Research and Development, 2020, 68(6): 3401-3418.&amp;nbsp;[8] 刘芳,陈杰.大学物理智慧课堂的实践与成效分析[J].高等教育研究,2022,43(7):98104.&amp;nbsp;[9] Zhang Y, Li X. Challenges in implementing AI-assisted smart classrooms[J]. Journal of Educational Computing Research, 2021, 59(2): 237-256.&amp;nbsp;[10] 陈明,何静.数据驱动的教学管理模式研究[J].开放教育研究,2023,29(1):45-53.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
