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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2025010015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>制造业数智化转型的实践路径及策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/2/1/10.61369/ER.2025010015</url><author>李强</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-20</published-time></date></history><abstract>现阶段制造业在数智化转型过程中，正面临着&amp;ldquo;如何转、何时转、转什么、由谁来转&amp;rdquo;等一系列发展困境，本文围绕制造业数智化转型的问题，首先对制造业数智化转型的发展瓶颈进行了深入的分析；其次针对制造业如何实现数智化转型价值的问题，本文构建了制造业数智化转型的五维度四层次能力分析模型，最后给出了制造业数智化转型路径以及数智化转型的策略及建议，通过本研究可为我国制造业数智化转型企业提供借鉴和指导意义。</abstract><keywords>制造业数智化转型,转型发展瓶颈,五维度能力分析模型,转型实现路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]陈瑾,李若辉.新时代我国制造业智能化转型机理与升级路径[J].江西师范大学学报(哲学社会科学版),2019, 52(06):145-152.&amp;nbsp;[2]陈楠,蔡跃洲,马晔风.制造业数字化转型动机、模式与成效---基于典型案例和问卷调查的实证分析[J].改革, 2022(06):37-53．[3]孙晓华,张竣喃,李佳璇.市场型环境规制与制造企业转型升级的路径选择&amp;mdash;&amp;mdash;来自&amp;ldquo;排污权交易&amp;rdquo;的微观证据[J].数量经济技术经济研究,2024,41(01):90-109.&amp;nbsp;[4]方健.数字化转型、宏观经济环境差异与股价崩盘风险[J].当代经济管理,2024,46(05):73-83.&amp;nbsp;[5]罗序斌,黄亮.中国制造业高质量转型升级水平测度与省际比较&amp;mdash;&amp;mdash;基于&amp;ldquo;四化&amp;rdquo;并进视角[J].经济问题,2020 (12):43-52.&amp;nbsp;[6]李晓华.制造业的数实融合：表现、机制与对策[J].改革与战略,2022,38(05):42-54.&amp;nbsp;[7]张虎,高子桓,韩爱华.企业数字化转型赋能产业链关联：理论与经验证据[J].数量经济技术经济研究,2023, 40(05):46-67.&amp;nbsp;[8]李春发,李冬冬,周驰.数字经济驱动制造业转型升级的作用机理&amp;mdash;&amp;mdash;基于产业链视角的分析[J].商业研究, 2020(02):73-82.&amp;nbsp;[9]李琦,刘力钢,邵剑兵.数字化转型、供应链集成与企业绩效&amp;mdash;&amp;mdash;企业家精神的调节效应[J].经济管理,2021 (10):5-23.&amp;nbsp;[10]肖旭,戚聿东.数据要素的价值属性[J].经济与管理研究,2021(07):66-75．[11]杨汝岱.中国制造业企业全要素生产率研究[J].经济研究,2015,50(02):61-74.&amp;nbsp;[12]王才.数字化转型对企业创新绩效的作用机制研究[J].当代经济管理,2021,43(03):34-42.&amp;nbsp;[13]徐怀宁,董必荣.数字化转型如何推动企业可持续发展&amp;mdash;&amp;mdash;基于企业核心竞争力塑造的视角[J].当代经济管理,2023,45(07):44-53.&amp;nbsp;[14]贺正楚,潘红玉.德国&amp;ldquo;工业4.0&amp;rdquo;与&amp;ldquo;中国制造2025&amp;rdquo;[J].长沙理工大学学报(社会科学版),2015,30(03):103-110.&amp;nbsp;[15]李廉水,石喜爱,刘军.中国制造业40年:智能化进程与展望[J].中国软科学,2019,(01):1-9+30.&amp;nbsp;[16]郭爱美.中国制造业数字化密度的时空分异特征[J].当代经济管理,2023,45(01):67-76.&amp;nbsp;[17]周济.智能制造是&amp;ldquo;中国制造2025&amp;rdquo;主攻方向[J].企业观察家,2019,(11):54-55.&amp;nbsp;[18]刘泽双,丁洁.制造业转型升级背景下技能人才胜任特征模型研究[J].软科学,2020,34(06):136-144.&amp;nbsp;[19]林毅夫.新结构经济学的理论基础和发展方向[J].经济评论,2017,(03):4-16.&amp;nbsp;[20]祁怀锦,曹修琴,刘艳霞.数字经济对公司治理的影响&amp;mdash;&amp;mdash;基于信息不对称和管理者非理性行为视角[J].改革, 2020(04):50-64.&amp;nbsp;</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
