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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2025010016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术在财会领域的应用和前景</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/2/1/10.61369/ER.2025010016</url><author>姜丽艳,余威扬,苏洋</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-20</published-time></date></history><abstract>本文探讨了人工智能技术在财会领域的应用现状、面临的挑战及未来前景。人工智能技术在财会行业的应用范围不断拓展，从智能化审计、自动化账务处理到财务预测和风险分析等多个领域都取得了显著成果，极大地提高了财会系统的智能化和自动化水平。然而，人工智能技术在财会领域的应用也面临诸多挑战，如数据隐私和安全问题、可解释问题、算法偏见以及监管合规性等。为应对这些挑战，财会机构需加强数据隐私保护、建立透明的决策机制、消除算法偏见，并完善监管框架。未来，人工智能驱动的财会系统将会更加自动化，也会通过与其他先进技术相互结合的方式产生更加深远的影响，推动财会行业的持续创新与职业发展。</abstract><keywords>人工智能,智能财务管理,财会行业智能化转型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]李响. AI对审计工作的影响研究[J]. 国际会计前沿, 2024, 13(3): 407-413. https://doi.org/10.12677/fia.2024.133052.&amp;nbsp;[2]陈晶晶. 人工智能驱动下的企业财务信息化管理变革分析[J]. 中国科技投资, 2024(11): 59-61.&amp;nbsp;[3]张文俊. 人工智能驱动的智能投资顾问服务模型与市场应用研究[J]. 产业创新研究,2024(16):78-80.&amp;nbsp;[4]张庆龙. 数据中台：让财务数据用起来[J]. 财务与会计, 2022(9): 15-19.&amp;nbsp;[5]葛典怡. 人工智能审计的研究热点与发展趋势&amp;mdash;&amp;mdash;基于CiteSpace的知识图谱分析[J]. 运筹与模糊学, 2023, 13(6): 6112-6118.&amp;nbsp;[6]赵学刚, 马羽男. 算法偏见的法律矫正研究[J]. 辽宁大学学报(哲学社会科学版), 2020(5): 82-90.&amp;nbsp;[7]陈强,代仕娅. 大数据、AI平台支撑下的智慧金融产品研发与实践[J]. 软件导刊,2021,20(2):31-39. DOI:10.11907/rjdk.202561.&amp;nbsp;[8]胡熙. 智能化技术在企业财务信息化管理中的应用与探索[J]. 天津经济,2024(4):37-39. DOI:10.3969/j.issn.1006-8570.2024.04.011.&amp;nbsp;[9]朱蕾. 财务共享中心实施对企业价值提升的影响研究&amp;mdash;&amp;mdash;以蒙牛集团为例[D]. 内蒙古财经大学,2022.&amp;nbsp;[10]刘畅. 隐性关联方交易的审计风险防范研究&amp;mdash;&amp;mdash;以尔康制药为例[D]. 北京:北京交通大学,2020.&amp;nbsp;[11]杨诗雨, 刘京沂. 数字技术应用对会计行业的影响研究[J]. 电子商务评论, 2024, 13(4): 4067-4073. https://doi.org/10.12677/ecl.2024.1341616.&amp;nbsp;[12]李佳,杨波,杨美芳.融合知识图谱与人工免疫的企业风险识别模型研究[J].数据分析与知识发现,2024,8(12):73-85.&amp;nbsp;[13]李岱峰. 基于RPA的A会计师事务所智能审计机器人研究[D]. 重庆理工大学,2023.&amp;nbsp;[14]李兴龙. 人工智能对会计行业的影响[J]. 商情,2021(32):20,22.&amp;nbsp;[15]俞可嘉. 中化国际财务机器人的应用效果评价及其优化策略研究[D]. 江西:江西师范大学,2022.&amp;nbsp;[16]李晓辉. RPA机器人在业财融合中的应用探究[J]. 中国集体经济,2024(12):181-184.&amp;nbsp;[17]张妙. 智能财务系统赋能业务发展与行业变革的研究[J]. 冶金财会,2024,43(5):23-25.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
