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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2025050008</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据技术赋能社会审计提质增效研究：动因、困境与进路</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/2/5/10.61369/ER.2025050008</url><author>陈世奇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>在数字经济时代，实现更广泛、更深入、更高效的社会审计执业，是提升资本市场信息质量、维护经济秩序的关键。应用大数据技术赋能社会审计，是应对海量复杂业务数据挑战、提升审计风险识别精准度、增强审计报告价值与公信力的必然选择，也是社会审计机构保持竞争力和履行市场监督职能的实践要求。当前，大数据技术赋能社会审计仍面临数据获取与共享壁垒显著、技术应用成本与能力不匹配、数据安全与隐私保护风险突出、复合型人才短缺以及审计准则与标准滞后等困境。未来应着力构建行业数据生态、降低技术应用门槛、强化数据治理与安全、加快人才培养与引进，并推动审计准则与标准的适应性更新。</abstract><keywords>大数据技术,社会审计,审计质量,数据隐私,审计风险</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郑水金, 郑全军, 王大山. 大数据时代背景下审计复合型人才培养研究[J]. 中国注册会计师,2022,(10):14-17.[2] 颜日娟. 大数据技术在绩效审计中的应用研究[J]. 商业会计,2023,(23):86-90.[3] 钱钢, 叶祥, 龙利民. 智能审计场景、核心技术与实现路径研究[J]. 会计之友,2024,(20):14-21.[4]Alles M, Gray G L. The marketing on big 4 websites of big data analytics in the external audit: ev idence and consequences[J]. International Journal of Accounting Information Systems, 2024, 54:[5]Dagilienė L, Klovi enė L. Mo tivation to use big data and bi g data analytics in external auditing[J]. Managerial Auditing Journal, 2019, 34(7): 750-782.[6] 谢丽.大数据分布式处理技术赋能企业财务报告审计研究[J].财会通讯,2024,(23):138-141+154.[7] 吴花平, 王浩宇. 智慧审计研究热点与趋势分析[J]. 中国注册会计师,2024,(08):72-78.[8] 黄露葵, 李春友, 麦琼丹, 等. 大数据下审计判断决策的实验研究：现状与展望[J]. 财会通讯,2023,(19):11-16.[9] 张俊瑞,辛星.数字经济时代的注册会计师审计：影响与应对[J].财会月刊,2023,44(01):10-19.[10] 陈凤霞, 姜宾. 大数据技术赋能政府审计全覆盖：动因、困境与进路[J]. 财会月刊,2023,44(07):108-112.[11] 张敏, 王银屏, 李昂. 新文科建设背景下的融合性课程设计&amp;mdash;&amp;mdash; 以&amp;ldquo;大数据审计&amp;rdquo;课程为例[J]. 财会月刊,2022,(15):104-109.[12] 崔竹. 大数据审计实践路径与创新研究[J]. 财会通讯,2022,(13):111-116.[13] 徐荣华, 朱婧, 戴欣瑜. 大数据审计：理论框架、研究进展与未来展望[J]. 外国经济与管理,2024,46(11):122-137.[14] 周婷. 智慧审计助力中小会计师事务所高质量发展[J]. 中国注册会计师,2024,(12):107-110.[15] 李凤雏. 新质生产力催生内部审计的使命与价值重构[J]. 会计之友,2025,(13):10-16.[16] 张立军. 企业数字化转型背景下审计工作新风险及应对策略[J]. 中国农业会计,2024,34(12):81-83.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
