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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2025070003</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>信息物理系统建模的多自主移动机器人路径规划与调度研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/3/7/10.61369/ERA.2025070003</url><author>柳君,周晨,张译</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>随着智能制造和物流自动化需求的快速增长，多自主移动机器人系统的应用场景日益复杂，传统路径规划与调度方法在动态环境下的局限性逐渐显现。信息物理系统通过深度融合计算、通信与控制技术，为多机器人协同提供了新的理论框架。本文旨在通过改进CPS建模方法，解决多自主移动机器人在高动态场景中的路径冲突与资源竞争问题，为工业中的柔性生产系统提供技术支持。</abstract><keywords>信息物理系统建模,多自主移动机器人,路径规划与调度</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 罗雪冬.面向智能仓储的多机器人路径规划及调度[D].重庆邮电大学,2022.&amp;nbsp;[2] 朱振源.基于多物流机器人的任务调度和路径规划的研究[D].盐城工学院,2024.&amp;nbsp;[3] 廉胤东.信息物理系统建模的多自主移动机器人路径规划与调度研究[D].华南理工大学,2022.&amp;nbsp;[4] 李园园.货箱仓储机器人任务调度与路径规划优化研究[D].兰州交通大学,2024.&amp;nbsp;[5] 陆泓洁.移动机器人路径规划与车辆调度算法研究[D].华南理工大学,2021.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
