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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2025100042</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>考虑多源异构数据融合的城市燃气系统数字孪生安全应急推演方法</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/3/10/10.61369/ERA.2025100042</url><author>丁勇,刘锐</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-20</published-time></date></history><abstract>本文聚焦考虑多源异构数据融合的城市燃气系统数字孪生安全应急推演方法，通过构建&amp;ldquo;数据- 特征- 决策&amp;rdquo;三级融合架构，并结合几何、物理、行为、规则四维建模，实现高精度数字孪生体（压力、流量偏差&amp;lt;5%）。核心是设计数据与机理双驱动的推演引擎，融合ST-GNN 预测与物理仿真，支持人机协同干预。建立四级评估指标体系，采用AHP- 熵权法形成&amp;ldquo;评估- 反馈- 优化&amp;rdquo;闭环，科学评估推演结果。该方法能有效模拟事故演化，为燃气安全应急决策提供支持。</abstract><keywords>城市燃气系统,数字孪生,多源异构数据融合,安全应急推演</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李鑫, 梁永玲. 基于模糊数学的多源异构数据融合模型[J]. 吉林大学学报（理学版）,2024,62(3):691-696. DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023193.[2] 晁诗涵. 基于多源异构数据融合的三维重建技术研究[D]. 吉林: 长春理工大学,2024.[3] 仇明鑫, 雷帅, 柳先辉, 等. 面向回收信息的线上线下多源异构数据融合系统[J]. 计算机科学,2024,51(z2):527-533. DOI:10.11896/jsjkx.240100095.[4] 杨鹏飞. 基于多源异构数据融合的轴承故障诊断与预测研究[D]. 北京: 北京交通大学,2024.[5] 王彦婕. 多源异构数据融合技术的研究[J]. 山西电子技术,2022(3):71-73. DOI:10.3969/j.issn.1674-4578.2022.03.025.[6] 王艺霖, 王海智. 数字孪生在城市燃气施工运维管理中的应用[J]. 科技和产业,2024,24(21):218-224. DOI:10.3969/j.issn.1671-1807.2024.21.033.[7] 王尚刚, 程江峰, 高顺利, 等. 数字孪生智慧燃气系统: 概念、架构与应用[J]. 计算机集成制造系统,2022,28(8):2302-2317. DOI:10.13196/j.cims.2022.08.003.[8] 席丹, 陈泂杉. 城镇燃气行业数字孪生技术的研究与应用[J]. 上海煤气,2024(6):23-24,33. DOI:10.3969/j.issn.1009-4709.2024.06.007.[9] 林峰, 肖立华, 商浩亮, 等. &amp;ldquo;双碳&amp;rdquo;背景下能源互联网数字孪生系统的设计及应用[J]. 电力科学与技术学报,2022,37(1):29-34. DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2022.01.003.[10] 西南石油大学. 一种基于降阶模型的燃气管道数字孪生监测方法及系统:CN202410456210.5[P]. 2024-07-05.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
