ERAEngineering Research and Application2995-31542993-2742Art and Design10.61369/ERA.2026010013ArticleCTCS-3无线超时故障处置机制研究https://artdesignp.com/journal/ERA/4/1/10.61369/ERA.2026010013王悦亭,赵兴强,赵学,马雁波,张紫佩2026412026-01-20CTCS-3级列车运行控制系统（以下简称C3列控系统）是高速铁路和客运专线的主要行车控制系统，系统运行的可靠性、有效性及服务质量对铁路运输安全和效率至关重要。然而，C3列控系统涉及车载设备、地面设备以及GSM-R网络三方信息的交互，其构成的各系统设置分散，易形成信息孤岛。针对特定故障的分析和责任归属，需溯源各类接口数据，数据量巨大且故障分析过程复杂，人力和时间成本显著增加。本文针对CTCS-3无线超时故障的分析机制进行了深入探讨，旨在规范铁路局CTCS-3无线超时故障的分析流程及关联工作[1]。通过整合大数据技术与智能分析技术[2,3]，研究构建CTCS-3无线超时一体化联合分析信息化平台，通过搭载通信、信号专业联合分析引擎，精确定位故障，依据标准化规范对业务数据进行有效翻译，有效克服跨专业分析业务障碍，提高业务分析效率和准确度，为网络运维及故障处理提供坚实的技术支持。无线超时,智能分析,联合分析,分析引擎

[1] 王买智.CTCS-3无线超时分析方法研究[J]. 铁道通信信号,2017,53(01):72-76.DOI:10.13879/j.issn1000-7458.2017-01.16499.[2] 李清颖. 大数据时代的到来对于轨道交通行业的影响[C]// 中国国际科技促进会智慧城市轨道交通专业委员会. 智慧城市与轨道交通2024. 铁科金化科技有限公司;,2024:32-36.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.029041.[3] 侯森泉. 基于数据挖掘的CTCS-3级列控系统无线超时的研究[D]. 北京交通大学,2023.DOI:10.26944/d.cnki.gbfju.2023.002346.[4] 李红亮. 基于知识推理的列控系统应急辅助决策方法研究[D]. 兰州交通大学,2022.DOI:10.27205/d.cnki.gltec.2022.000452.[5] 李登. 基于人工智能的铁路信号系统故障诊断方法研究[J]. 自动化博览,2025,42(06):31-33.[6] 李红亮, 张振海. 高速铁路电务设备故障应急处理案例知识库的构建[J]. 铁路计算机应用,2021,30(12):5-8.