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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETI</journal-id><journal-title-group><journal-title>Education and Teaching Innovation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4894</issn><eissn>2995-4908</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETI.2025100006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数智赋能视域下高校思想政治教育课程资源智能开发与应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETI/3/10/10.61369/ETI.2025100006</url><author>朱力超</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-20</published-time></date></history><abstract>数智技术的深度渗透为高校思想政治教育课程资源开发与应用注入核心动能，其价值集中体现为通过数据贯通与智能协同，推动资源供给模式从&amp;ldquo;静态化、同质化&amp;rdquo;向&amp;ldquo;动态化、个性化&amp;rdquo;转型&amp;mdash;&amp;mdash; 既以数据精准捕捉学生需求实现开发定向化，又以智能技术适配应用场景增强资源实效性，最终构建&amp;ldquo;需求感知&amp;mdash; 协同生产&amp;mdash; 精准推送&amp;mdash; 场景应用&amp;mdash; 反馈优化&amp;rdquo;的全链条模式。本文立足数智赋能背景，系统阐释其重构思政课程资源开发与应用内在逻辑的三重维度，通过构建&amp;ldquo;需求&amp;mdash; 开发&amp;mdash; 应用&amp;mdash; 反馈&amp;rdquo;协同路径，探索大数据需求分析、人工智能资源生成、虚拟现实场景打造的技术集成方案，旨在提升思政课程资源的时代感、吸引力与育人实效，助力高校落实立德树人根本任务。</abstract><keywords>数智赋能,思政课程资源,智能开发,实践应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李辽宁. 数智技术赋能思政引领力的作用机理、现实挑战与实现路径[J].兰州大学学报( 社会科学版),2025,53(02):124-132.[2] 季丹丹, 周禹汐. 数智技术赋能高校思政课教学精准化的实践路径探析[J].南宁职业技术大学学报,2025,33(04):91-95.[3] 樊狄宁. 数字技术赋能高校思政课程创新与学生价值观塑造路径探究[J].新闻研究导刊,2025,16(08):144-148.[4] 郝铭, 师佳. 数智技术赋能高校思政的基本遵循、特征及进路[J].改革与开放,2025,(10):51-60+71.[5] 张佳美. 大数据赋能高校思想政治教育资源优化研究[D]. 吉林大学,2025.[6] 袁艺, 刘峥, 聂秀山. 基于生成式AI 和优秀传统文化的课程思政资源开发研究[J].成都工业学院学报,2025,28(04):100-104.[7]李奇峰, 卢珊. 虚拟现实技术提升高校思政课吸引力机理及对策研究[J].南方论刊,2025,(05):100-102+106.[8] 赵艳扬. 数智技术赋能高职院校思政课精准教学实施路径研究[J].成才之路,2025,(27):25-28.[9] 刘有升, 陈菲雁. 虚拟仿真技术赋能高校思政课教学的价值意蕴、内在逻辑和实践路径[J].东华理工大学学报( 社会科学版),2025,44(04):79-85.[10] 程梦梦. 数智赋能精准思政的内在机理与实践进路[N]. 精神文明报,2025-09-04(B03).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
