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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2025070009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于智能算法的燃煤火电厂电气运行稳定性提升方法</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/3/7/10.61369/ETQM.2025070009</url><author>王向阳,孟凡成</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>随着电力需求的不断增长和能源结构的调整，燃煤火电厂作为我国电力供应的主力军，其电气运行稳定性对保障电网安全至关重要。本文针对燃煤火电厂电气运行中存在的稳定性问题，系统分析了影响电气运行稳定性的关键因素，包括设备老化、环境干扰、运行参数波动等。在此基础上，探讨了智能算法（如神经网络、模糊控制、遗传算法等）在故障预测、参数优化、自适应控制等方面的应用机制，并提出了一种基于多智能算法融合的燃煤火电厂电气运行稳定性提升方法。该方法通过数据驱动建模、实时监测与预警、智能优化控制等环节，实现了对电气系统运行状态的精准调控和故障的早期干预，为燃煤火电厂的安全高效运行提供了技术支撑。</abstract><keywords>智能算法,燃煤火电厂,电气运行稳定性,提升方法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]胡伟.火电厂燃煤输送系统机械设备维护工艺研究[J].现代制造技术与装备,2025,61(02):142-144.&amp;nbsp;[2]杨耘艺,杜金刚,陈建平,等.燃煤火电厂厂侧燃料管理系统自主可控研究及应用[J].自动化博览,2025,42(02):95-98.&amp;nbsp;[3]宋艳杰.火电厂燃煤锅炉SCR脱硝高温烟气旁路优化改造[J].能源与节能,2024,(12):10-12.&amp;nbsp;[4]白小青.火电厂燃煤技术创新与燃烧效率提升[J].电力设备管理,2024,(16):259-261.&amp;nbsp;[5]郭勇.火电厂燃煤输送运行优化系统开发与应用[J].仪器仪表用户,2023,30(10):80-84.&amp;nbsp;[6]孙跃,代江洪,李经涛,等.火电厂燃煤检验工作中的质量控制技术研究[J].科技与创新,2023,(14):113-115.&amp;nbsp;[7]蔡伟博.燃煤电厂继电保护可靠性影响因素分析研究[J].内蒙古煤炭经济,2021,(21):16-18.&amp;nbsp;[8]何荣强,王晓凯,郑重.一种基于智能算法的燃煤配煤掺烧技术[J].能源与节能,2019,(10):2-4+64.&amp;nbsp;[9]赵俊杰,陆海涛,吴豪,等.基于人工智能算法的智能视频识别燃煤火电厂跑冒滴漏[J].神华科技,2019,17(09):40-44.&amp;nbsp;[10]罗毅,马增辉.火电厂燃煤智能优化系统研究[J].现代电力,2008,(01):67-72.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
