<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2025100025</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于高分遥感影像和 DSM 数据的建筑物提取方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/3/10/10.61369/ETQM.2025100025</url><author>丁汉栋</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-20</published-time></date></history><abstract>建筑物基础地理数据作为工程建设期间的关键数据，能够有效保障建筑物的使用效果，在目前遥感影像技术使用期间，需要将高分辨率遥感影像进行使用，确保建筑物数据提取的效果，加强建筑物检测的效果。目前，随着遥感技术使用的深入发展，应当将高分辨率遥感影像与DSM数据进行结合，加强建筑物数据提取的效率。根据研究结果，在高分遥感影像和DSM数据的结合使用下，建筑物数据提取的总体精度可以超过92.3%，Kappa系数可以达到0.87，有效地解决建筑物数据提取期间阴影与植被覆盖带来的影像，将误报率控制在4.2%。本文主要针对高分辨遥感影像和DSM数据的建筑物提取方法进行研究，期望能为后续建筑物提取算法的改进提供参考。</abstract><keywords>高分遥感影像,DSM数据,建筑物提取,数据提取</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 戴国梦. 基于对抗网络和迁移学习的高分影像建筑物变化检测[J].中华建设,2025,(07):131-133.[2] 李林宜, 杨云源, 谢文君, 李磊, 陈亮, 何厚军, 付建德, 孟令奎. 大型水利工程典型水工建筑物与施工阶段遥感智能监测[J].水利信息化,2025,(03):41-46.[3] 俞友, 吴强, 黄亮. 级联多注意力的遥感影像耕地变化检测方法[J].昆明理工大学学报( 自然科学版),1-14.[4] 任若天, 赵理君, 赵旭阳, 张正, 李宏益, 薛新华, 唐娉. 知识引导下的遥感影像智能解译方法综述[J].航空学报,1-23.[5] 黄薪豫, 孙睿, 徐雨飞. 森林火烧迹地雷达遥感响应特征及时间序列分析[J].遥感技术与应用,2025,40(03):509-519.[6] 邢云飞. 基于高分遥感影像和DSM数据的建筑物提取方法研究[D]. 太原理工大学,2023.DOI:10.27352/d.cnki.gylgu.2023.002431.[7]赵蒙韩. 联合高分影像与DSM数据的建筑物提取方法研究[D]. 长安大学,2023.DOI:10.26976/d.cnki.gchau.2023.001235.[8] 范天航. 基于高分遥感影像数据的油田地区建筑物信息提取方法研究[D]. 吉林大学,2016.[9] 王建霞, 刘文宇, 王婵, 等. 基于高分遥感影像的农作物面积分割研究[J].河北工业科技,2025,42(03):212-220.[10] 陈洪. 多源高分遥感影像在城市&amp;rdquo;两违&amp;rdquo;监测领域中的应用实践[J].城市勘测,2025,(02):106-109.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
