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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2025100031</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>用户侧储能参与虚拟电厂需求响应的容量配置优化方法</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/3/10/10.61369/ETQM.2025100031</url><author>汪波</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-20</published-time></date></history><abstract>本文针对用户侧储能参与虚拟电厂需求响应的容量配置问题，深入剖析用户侧储能与虚拟电厂需求响应的理论特性与协同关系，构建以经济效益最大化和响应效能最大化为目标的容量配置优化模型，并设计改进粒子群优化算法进行求解。通过算例分析验证模型与算法的有效性，量化关键参数对容量配置结果的影响，为用户侧储能在虚拟电厂需求响应中的合理配置提供科学依据与技术支撑。</abstract><keywords>用户侧储能,虚拟电厂,需求响应,容量配置,优化模型,改进粒子群优化算法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 肖凯. 考虑低碳需求响应的用户侧储能模式分析与优化[J]. 储能科学与技术, 2024, 13 (06): 1977-1979.[2] 黄莹. 虚拟电厂动态聚合及电碳协同决策方法研究[D]. 华南理工大学, 2024.[3] 马少洁. 虚拟电厂与电动汽车用户的主从博弈定价策略[D]. 陕西理工大学, 2024.[4] 冀瑞强. 基于博弈论的电力用户侧储能资源共享研究[D]. 山东理工大学, 2024.[5] 李炯. 考虑需求响应的虚拟电厂多目标优化[D]. 华北电力大学( 北京), 2024.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
