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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2026010003</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>火电厂化学水处理智能监控系统开发</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/1/10.61369/ETQM.2026010003</url><author>蒋勇,孙彩珍,刘宁,刘帅</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-20</published-time></date></history><abstract>火电厂化学水处理是保障机组安全运行及环境保护的核心环节，其技术效能直接关系到发电设备寿命与运行稳定性。传统水处理工艺依赖人工监测与经验调节，存在污染物去除效率低、资源回收率不足及运行成本高等局限，尤其在应对水质波动与设备工况变化时，易引发安全隐患与资源浪费。随着电力行业环保要求提升及水资源循环利用需求增长，水处理工艺优化与监控效率提升成为制约火电厂可持续发展的关键因素。在此背景下，智能监控系统的开发成为突破技术瓶颈的重要路径。通过集成传感器技术、大数据分析及人工智能算法，系统可实时采集水质参数、动态调整处理工艺并预测设备状态，从而提升处理过程的自动化水平与资源利用效率。</abstract><keywords>火电厂,化学水处理,智能监控系统,自动化控制,水质预测模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郝庆, 黄甫怀阳. 火电厂化学水处理技术进展与应用探讨[J].机电信息,2010(18):2.[2] 陈进生. 大型火电厂化学水处理技术进展与应用探讨[C]//全国水处理技术研讨会.2002.[3] 陈莹. 火电厂化学水处理设备腐蚀问题处理方法研讨[J].黑龙江科学,2014,5(9):1.[4] 王芳芳. 火电厂化学水处理技术进展与应用探讨[J].城市建设理论研究: 电子版,2016(9).[5] 赖晓玲. 大型火电厂化学水处理技术进展与应用[J].化工管理,2021,(36):58-59.[6] 郭铭. 火电厂化学水处理系统的节能降耗优化措施探讨[J].价值工程,2020,39(29):181-182.[7]张立敏. 基于残差网络模型识别与检测框架的化学水处理无人值守项目研究. 内蒙古自治区, 内蒙古京海煤矸石发电有限责任公司,2023-12-23.[8] 纪海滨. 浅析电厂化学水处理技术发展与应用[J].北京电力高等专科学校学报( 自然科学版),2012.[9] 陈志清. 化学水车间轮式智能巡检机器人涉水系统设计[J].新型工业化,2022,12(05):249-252.[10] 李勇. 电厂化学水处理运行中存在的问题及应对措施分析[J].中文科技期刊数据库( 引文版) 工程技术,2022(7):4</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
