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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2026010016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>化工自动化仪表的预防性维修管理系统研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/1/10.61369/ETQM.2026010016</url><author>刘海涛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-20</published-time></date></history><abstract>本文基于设备全生命周期管理理论与故障模式影响分析（FMEA）方法，深入研究化工自动化仪表预防性维修管理系统的设计与实施。通过剖析当前化工企业仪表维修管理的现存问题，构建涵盖数据采集层、核心处理层与应用服务层的三级系统架构，实现维修计划智能生成、故障预警、备件管理及数据分析等功能。实际应用表明，该系统可使仪表故障停机时间缩短35%以上，维修成本降低20%，为化工企业实现精细化维修管理提供有效技术支撑。</abstract><keywords>化工自动化仪表,预防性维修,管理系统,故障预警,全生命周期管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 中国石油和化学工业联合会.2023 年中国化工行业运行报告[R]. 北京: 中国石油和化学工业联合会,2024.[2] 张宏, 李阳, 王强. 基于FMEA的化工仪表故障风险评估模型研究[J].化工自动化及仪表,2022,49(3):389-394.[3] 李娟, 张伟, 刘敏. 物联网技术在化工仪表状态监测中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2023(2):78-82.[4] 王建军. 设备全生命周期管理理论在化工企业中的应用[J].中国设备工程,2022(15):28-30.[5] 刘辉, 陈静. 基于RCM的化工自动化仪表维修策略优化[J].化工机械,2021,48(6):891-895.[6] 西门子( 中国) 有限公司. Siemens Industrial Edge平台技术白皮书[Z].北京: 西门子( 中国) 有限公司,2023.[7]艾默生自动化解决方案. Plantweb Optics资产绩效管理系统应用案例[Z].上海: 艾默生自动化解决方案,2022.[8] 赵亮, 王小红. 基于LSTM神经网络的化工仪表故障预测研究[J].计算机测量与控制,2023,31(4):45-49.[9] 陈明, 李娜. 基于遗传算法的化工设备维修计划优化[J].控制工程,2022,29(7):1321-1326.[10] 张浩. 化工企业自动化仪表维修管理现状及改进措施[J].化工技术与开发,2021,50(10): 65-68.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
