ETQMEngineering Technology and Quality Management2995-31702992-9806Art and Design10.61369/ETQM.2026010017Article基于数据治理的油水井预警统计优化研究与实践https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/1/10.61369/ETQM.2026010017刘翠霞,冯忠丹,王垚,穆莹莹2026412026-01-20在油田数字化转型中，预警系统是油水井生产状态的实时感知中枢，其效能直接影响生产效率与运营安全。但海量预警引发的“信息过载”与“警报疲劳”，已成为制约油水井运行时率提升的关键瓶颈。本文以典型油田作业区为案例，剖析传统预警系统的深层矛盾，构建融合“单井信息聚合、多维动态分类、跨域数据联动”的预警统计优化体系。该体系通过状态锁定、参数防抖消除信息冗余；通过分级分类可视化提升信息可读性与处置优先级；通过打通数据壁垒实现预警智能校验与虚实甄别。经现场验证，作业区日均预警量降低近1/3，异常处置效率提升超70%，油水井运行时率显著增长。本研究为解决油田数字化管理共性难题提供了实践路径，对推动生产管理智能化、精益化具有重要参考价值。油水井管理,运行时率,预警优化,数据治理,生产智能化,数字化转型