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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.2026010025</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>冲床滑块运动轨迹偏差对钣金件冲压质量的影响分析及补偿控制研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/4/1/10.61369/ETQM.2026010025</url><author>潘祺钦,蔡文忠,郭洪昌,刘晓欢,杨凯,郑炜嘉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-20</published-time></date></history><abstract>冲床滑块是钣金冲压加工中传递动力与运动的核心部件，其运动轨迹精度直接决定钣金件的最终质量。本文以曲柄式冲床为研究载体，深入剖析轨迹偏差对钣金件尺寸精度、形状精度、表面质量及力学性能的作用机制，从机械结构优化与电控系统升级两个方向提出综合补偿控制策略，并通过对比实验验证策略有效性。研究结果显示，采用&amp;ldquo;机械改进+实时电控补偿&amp;rdquo;方案后，滑块运动轨迹偏差可控制在0.015mm以内，钣金件尺寸超差率从28%降至3%，为高精度钣金冲压生产提供理论支持与实践路径。</abstract><keywords>冲床滑块,运动轨迹,偏差,钣金件,冲压质量,补偿机制</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 宓晓楠. 钣金件压筋加工方法改进与参数补偿机制[J].金属加工( 冷加工),2025,(10):94-95+98.[2] 卢广华, 倪雁冰, 范胜波, 等. 钣金虚拟仿真实验平台建设与应用[J].锻压技术,2024,49(01):236-240.[3] 郑文雅, 宋安源. 复杂型面钛合金钣金零件高效数控加工工艺分析[J].现代制造技术与装备,2025,61(01):162-164.[4] 王俊豪. 基于响应面与3DCS 的车身钣金件定位布局优化设计[J].汽车制造业,2025,(05):76-81.[5] 刘春晖. 汽车钣金修复从入门到精通[M].化学工业出版社:202007:235.[6] 冯运, 郭聚东, 刘晓阳. 铆工( 钣金工) 实用手册[M].化学工业出版社:202205:604.[7]续永, 王瑛琪, 张武亮. 多端直流配电系统对负载变流器相位补偿控制的应用研究[J].灯与照明,2025,49(05):130-132.[8] 刘英, 夏强, 王伟彬, 等. 基于可解释机器学习模型的复合生物酶道路固化土类水稳结构强度评估研究[J].四川环境,2025,44(05):110-118.[9] 张思晨, 周善石, 郭睿, 等. 基于机器学习的ERP中长期预报方法研究[J/OL].大地测量与地球动力学,1-11[2025-10-31].[10] 陶冲. 基于智能监理技术的机械工程设备安装质量控制研究[J].中国品牌与防伪,2025,(09):178-180.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
