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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.6653</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能化技术在电力电气设备故障检修中的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/8/10.61369/ETQM.6653</url><author>王学阳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-08-20</published-time></date></history><abstract>随着科技进步和经济增长的步伐加快，社会对电力系统的依赖日益加深。电力作为推动社会发展的重要动力，其稳定性和可靠性成为人们关注的焦点。电力系统作为现代工业流程中的关键环节，不仅仅是电能的输送中心，更是国民经济运转的心脏。它确保了工业生产的连续性与效率，保障了居民日常生活的便利与舒适。作为世界上最大的发展中国家之一，经济的飞速增长催生了对能源的巨大需求。电力系统因此也必须不断适应新的发展趋势，提高自身的技术水平和服务质量。然而，由于受到诸多因素的影响，电力系统在实际运行过程中出现了许多问题。因此，本文针对电力电气设备检修的现状展开分析，并就智能化技术在电力电气设备故障检修中的应用进行探讨。</abstract><keywords>智能化技术,电力电气,故障检修,研究</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郭红兵，电网关键设备状态监测与故障预警智能应用系统建设．内蒙古自治区，内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，2020-12-22.[2] 郝宝欣，郭嵘．设备运检管理模式探索［J］．中国电力企业管理，2019,(30):50-51.[3] 李卫伟，易祺，王鹏．在线监测技术在变电设备中的应用［J］．低碳世界，2018,(10):116-117.DOI:10.16844/j.cnki.cn10-1007/tk.2018.10.069.[4] 李常钊， 王秀毓， 陶智宇， 等． 基于5G 技术的电站智能巡检技术及故障诊断应用[J/OL].水力发电学报：1-13[2024-07-01].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2241.tv.20240508.1440.002.html.[5] 廖瑞金， 罗豪， 成立， 等． 面向数字孪生变压器的计算机辅助运维(CAM+)构架与关键技术［J］． 高电压技术，2024,50(03):924-940.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20240153.[6] 陈婧，吴鹏．基于云平台大数据技术的发电设备缺陷统计与预测［J］．水电站机电技术，2023,46(12):62-64+156.DOI:10.13599/j.cnki.11-5130.2023.12.019.[7] 张顺，卞涛，李勇．基于多源数据融合分析的智能煤矿设备健康保障与远程会诊中心建设应用与研究［J］．中国矿业，2023,32(S2):67-72.[8] 刘品池．变电站设备热故障诊断方法在抚顺电网的应用研究［D］．沈阳农业大学，2023.DOI:10.27327/d.cnki.gshnu.2023.000463.[9] 吴传航．基于电气量和开关量的电网故障诊断方法研究［D］．中国矿业大学，2024.DOI:10.27623/d.cnki.gzkyu.2023.002268.[10] 吴传航．基于电气量和开关量的电网故障诊断方法研究［D］．中国矿业大学，2024.DOI:10.27623/d.cnki.gzkyu.2023.002268.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
