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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETQM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Technology and Quality Management</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3170</issn><eissn>2992-9806</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETQM.7524</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术在石油工程领域的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETQM/2/10/10.61369/ETQM.7524</url><author>韩帅</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-10-20</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的快速发展，其在石油工程领域的应用日益广泛，显著提升了勘探、生产和炼化等环节的效率和准确性。在勘探阶段，人工智能技术通过处理地震数据和测井数据，实现了油气藏特征的精准识别和井位优化，降低了勘探风险。在生产过程中，AI技术优化了生产数据分析，提高了油气藏动态监测与管理水平，实现了生产流程的最优控制。在炼化环节，高精度数据采集与预处理、先进模型构建与训练以及实时监控与优化控制等技术的应用，提升了产品质量和生产效率。MCF Energy公司在Welchau油田的成功案例展示了人工智能技术在油气勘探中的准确性和有效性，为行业树立了示范。</abstract><keywords>人工智能,石油工程,勘探开发,生产优化,炼化控制</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]雷曼， 徐小蕾， 贾梦达． 人工智能在石油化工领域的应用［J］． 化工管理，2023(25):79-82.[2]李磊，高文清，翟鲁飞，等．ChatGPT在石油化工领域的应用［J］．化工管理，2024(8):12-15.[3]江怀友，周大通，牛立全，等．石油天然气工业创新管理领域科技查新智能化研究［J］．科技成果管理与研究，2023,18(7):24-29.[4]贾广大．人工智能技术在石油钻井工程中的应用及发展趋势探讨［J］．石油石化物资采购，2023(24):77-79.[5] 陈文婕．试析人工智能在石油勘探中的应用［J］．石油石化物资采购，2023(5):103-105.[6]孙筱，侯士超，刘锋．知识图谱在石油炼化领域的应用［J］．石油知识，2022(4):16-17.[7]司司，卡盖&amp;middot;索音图，庄明兴，等．人工智能在可再生能源材料研发领域的研究进展［J］．稀有金属，2023,47(4):570-586.[8]杜松涛，杨晓峰，刘克强．人工智能技术在钻井工程的应用与发展［J］．石油化工应用，2024,43(6):1-5,10.[9] 郑永和，丁雨楠，郑一，等．ChatGPT类人工智能催生的多领域变革与挑战（笔谈）［J］．天津师范大学学报（社会科学版），2023(3):49-63.[10]陈伟光，周彬，潘艳明．5G+AI技术在石化安全作业领域的应用［J］．石化技术，2024,31(2):139-142.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
