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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025300047</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据的城市道路交通流量分析与拥堵治理策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/30/10.61369/ETR.2025300047</url><author>秦宇哲,黄艳雅</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>30</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-25</published-time></date></history><abstract>随着城市化进程的不断加快，城市道路交通网不断加密，城市道路交通流量递增引发了一系列的交通拥堵问题，对道路建设提出更高的要求。常发性交通拥堵大幅增加了交通参与者出行成本，影响交通运输效率，加剧环境污染，对城市的经济运行效率与居民生活质量产生负面影响。利用人工智能等信息技术，有助于深度挖掘交通数据背后的规律和特征，精准预测交通流量的变化，为城市道路交通流量分析提供技术支持。本文对大数据下的城市道路交通流量分析与拥堵治理策略展开深入研究，为城市道路交通拥堵等问题提供借鉴参考。</abstract><keywords>大数据,城市道路,交通流量,拥堵治理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张正军.城市道路建设规划与城市交通流量优化[J].人民公交, 2024,(24): 40-42.&amp;nbsp;[2] 谢庆龙.城市道路网络优化对交通流量的影响研究[J].人民公交, 2024,(20): 35-37.&amp;nbsp;[3] 袁莹莹.基于数据挖掘技术的道路交通流量分析预测研究[J].运输经理世界, 2024, (03): 64-66.[4] 李亭亭.某城市道路交叉口拥堵问题及优化措施分析 [J].交通世界,2024,(Z1): 4-6.&amp;nbsp;[5] 韩威宇.X市城市道路短时交通流量预测方法研究[D].西安理工大学,2023.&amp;nbsp;[6] 张慧琴.上海市北部地区重点高速工程实施前后交通运行评估&amp;mdash;&amp;mdash;以沿江通道浦西段为例[J].交通与港航,2025,12(03):73-78.[7] 李生鹏,李文栋,马天斌.基于ICA和SVM的城市道路大修期间非平稳性交通流量预测方法[J].微型电脑应用,2025,41(04):283-286+294.[8] 王晟由,邵春福,董春娇,等.基于GPS轨迹数据的货车交通流量需求预测循环神经网络模型[J].北京交通大学学报,2021,45(03):15-23.[9] 裴玉龙,何庆龄,徐慧智,等.城市道路占道施工条件下基于速度-流量的交通疏解预测模型[J].公路交通科技,2023,40(01):200-207+270.[10] 董春肖,张立涛,孙洪运,等.固定交通检测器布设对快速路交通流量预测影响的实证研究[J].铁道科学与工程学报,2022,19(02):359-366.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
