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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025340042</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>技术赋能视角下高校人才培养智能化转型研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/34/10.61369/ETR.2025340042</url><author>张蕴宁,何明艳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>34</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-22</published-time></date></history><abstract>本研究以辽宁师范的海华学院&amp;ldquo;民办高等学校新文科建设研究中心&amp;rdquo;中人才培养理念升级改造思路为指导，通过应用前期研究课题中采用认知诊断模型建立的智能平台测试系统，测试学生对专业知识的掌握向度，将专业教师对学生及学生对自身的专业知识掌握向度智能化，即将评价体系智能化，以探索将数字技术应用于人才培养智能化转型的路径。</abstract><keywords>新文科,智能化转型,人才培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 董英帅.人工智能化背景下高校人才培养的创新策略[J].产业创新研究,2022.9.&amp;nbsp;[2] 黄明月.近十年国内地方高校应用型人才培养模式研究综述,湖北第二师范学院学报[J].2020.1.&amp;nbsp;[3] 李玲." 数智"时代高职院校大数据与会计专业创新型人才培养模式研究与实践[J].中国职业技术教育,2024,10.&amp;nbsp;[4] 刘润清.《语言测试和它的方法》[M].外语教学与研究出版社,2010.3.&amp;nbsp;[5] 陆婷婷.数智集成时代对应用型本科高校人才培养的影响[J].人才资源开发,2022.2.&amp;nbsp;[6] 汤遥.独立院校"教考分离"模式初探&amp;mdash;&amp;mdash;以金审学院为例[J].吉林工程技术师范学院学报,2020.8.&amp;nbsp;[7] 唐祯.智能化时代高校人才培养模式的变革[J].高等理科教育,2022.5.&amp;nbsp;[8] 魏钰.智能化背景下高校人才培养的机遇与挑战[J].山西青年,2024.8.&amp;nbsp;[9] 伊宸廷.人工智能赋能高校人才培养的时代意义与实践路径[J].黑龙江教育(高教研究与评估),2024,12.&amp;nbsp;[10] 朱哲民,张华华.认知诊断自适应测试的应用与展望[J].中国考试,2021.1.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
