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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025350024</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI与传统视觉艺术的融合创新</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/35/10.61369/ETR.2025350024</url><author>周林峰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>35</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-29</published-time></date></history><abstract>传统视觉艺术作为民族文化基因的具象载体，正面临载体脆弱、审美隔阂与传播局限的三重困境。本文聚焦AI与传统视觉艺术的融合创新议题，通过分析数字化保护、符号转译、沉浸式传播等实践案例，阐述AI技术在修复艺术载体、弥合审美鸿沟、拓展传播边界及激发创作活力方面的重要意义。进而从技术应用、符号转化、体验升级与产业融合四个维度，提出AI赋能传统视觉艺术传承创新的具体路径，旨在为传统文化的现代化转型提供理论参考与实践范式。</abstract><keywords>AI,传统视觉艺术,融合创新</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1]于芳. 人工智能赋能下视觉传达设计的创新与实践 [J]. 艺术大观, 2025, (21): 44-46.&amp;nbsp;[2]裴洪伟. 人工智能语境下当代影像艺术的叙事研究[D]. 鲁迅美术学院, 2025.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[3]朱聪睿. 浅析人工智能与艺术的共生合作关系&amp;mdash;&amp;mdash;以摄影艺术为研究中心 [J]. 国际公关, 2025, (01): 89-91.&amp;nbsp;[4]张淑敏. 科技创新驱动视觉艺术多元化与观念变革 [J]. 名家名作, 2024, (36): 41-43.&amp;nbsp;[5]兰润. 人工智能时代下的视觉艺术创作 [J]. 艺术大观, 2024, (18): 36-38.&amp;nbsp;[6]刘鑫. 当代艺术的多元表达[D]. 鲁迅美术学院, 2024.&amp;nbsp;[7]张凯. 试论人工智能视觉艺术的接受转向及其原因 [J]. 艺术传播研究, 2024, (03): 49-58.&amp;nbsp;[8]李硕. 艺术人工智能化的哲学研究[D]. 东北大学, 2023.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[9]孙文倩. 人工智能技术辅助下的图像生成艺术创作研究[D]. 华东师范大学, 2023.&amp;nbsp;&amp;nbsp;[10]郝雅楠. 数字视觉艺术的动力机制、空间特征与价值分析[D]. 深圳大学, 2022.&amp;nbsp;</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
