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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025390047</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能POA促成活动的教学实践探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/39/10.61369/ETR.2025390047</url><author>周文德</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>39</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-09-26</published-time></date></history><abstract>人工智能的问世，给教育教学带来了深切的变革。POA作为一种具有中国特色的外语教育教学理论，它具有开放性，其理论体系本身也在不断深化和完善之中。在教学实践中，笔者尝试将人工智能融入POA进行教学，即利用人工智能提供的便利条件来进行POA视角下的促成教学活动设计，强化了对学生学习能力的培养，取得了比较理想的教学效果。本文的探索有助于丰富POA的教学实践，同时也为提高学生的&amp;ldquo;学习力&amp;rdquo;和课堂教学效果提供了有益的借鉴。</abstract><keywords>人工智能,POA,促成活动,实践探索</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 文秋芳. 产出导向法：中国外语教育理论创新探索[M]. 北京：外语教学与研究出版社,2020.[2] 北京外国语大学中国外语教材研究中心. 2023年中国外语教材发展报告[M]. 北京：外语教育与研究出版社，2024.[3] 李东青. ChatGPT支持下的人机协同产出导向法教学设计[J]. 外语教育研究前沿，2024，（4）：58-64.[4] 邱琳. 产出导向法促成活动设计[M]. 北京：外语教学与研究出版社，2020.[5] 王俊菊,卢萍.2024.融合与融入：基于产出导向法的大学外语课程思政教学设计[J].外语教育研究前沿，2024，（2）29-37.[6] 陈向东. 大型语言模型的教育应用[M]. 上海：华东师范大学出版社，2023.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
