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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025520019</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI 赋能下广西高职院校中华民族文化传承与认同教育模式构建</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/52/10.61369/ETR.2025520019</url><author>宋长虹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>52</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-26</published-time></date></history><abstract>本文聚焦生成式人工智能（AIGC）技术赋能广西高职院校中华民族文化传承与认同教育的模式构建。针对当前广西高职院校中华民族文化传承与认同教育中存在的资源碎片化、技术应用表层化、教学路径创新滞后等现实困境，结合问卷调查与理论分析，提出以生成式AI 技术为核心的教育创新路径。研究设计了&amp;ldquo;文化资源智能转化&amp;rdquo;系统，通过静态资源活化与多模态资源库建设，实现民族文化资源的动态呈现与跨语言适配；构建&amp;ldquo;个性化&amp;middot;共同体&amp;rdquo;双轨学习路径，依托AI 生成个性化学习内容与虚拟协作场景，促进学生从文化认知到融合实践的深化；创设&amp;ldquo;沉浸式文化共同体空间&amp;rdquo;，利用元宇宙、AR 等技术打造虚实结合的体验环境，强化学生的文化认同与共同体意识。同时，从技术伦理监管、&amp;ldquo;AI+ 人文&amp;rdquo;师资培训、校地协同资源网络等方面提出实施保障机制，以推动技术赋能与文化教育深度融合。本研究旨在为广西高职院校探索一条以生成式AI 为支撑、契合多民族地区特点的文化传承与认同教育新模式，为民族地区教育现代化提供参考。</abstract><keywords>生成式人工智能,高职院校,文化传承与认同教育,中华民族共同体意识,广西,教育模式</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 管相玉. 生成式AI 赋能高等教育创新：学习方式变革与教育应对策略[J]. 现代商贸工业,2025,(22):53-55.[2] 聂静, 宗利永. 内容生成式AI 赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径[J]. 出版广角,2023,(15):48-52.[3] 王天兵, 左腾. 人工智能赋能继续教育的逻辑理路、困境审视与实践进路[J]. 继续教育研究,2025,(11):1-6.[4] 林静, 张力宁, 刘丽. 生成式AI 赋能中华优秀传统文化传承与创新策略探究[J]. 新闻研究导刊,2025,16(02):70-74.[5] 吴庆华, 郭丽君. 生成式人工智能时代高职院校的教学变革: 挑战, 框架与路径[J]. 大学教育科学, 2023(6):112-120.[6] 赖雅琳. 生成式AI 赋能非遗传承人特色信息库建设路径[J]. 图书馆工作与研究, 2024(12):53-60.[7] 乔雪峰, 陈思遥, 肖索科. 区域教育的数字化转型：AIGC 赋能下的多元合作模式探索[J]. 甘肃开放大学学报,2025,35(03):77-82+89.[8] 王家华.AI 赋能教育教学数字化改革的智慧教学新模式[J]. 辽宁高职学报, 2025, 27(1):38-42.[9] 井雪, 周清. 生成式人工智能赋能职业教育变革：特征、挑战与路径[J]. 天津中德应用技术大学学报,2025,(03):18-26.[10] 占明辉. 新媒体赋能高职院校劳动教育四维协同育人模式探究[J]. 新闻研究导刊, 2025, 16(11):148-152.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
