ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Design10.61369/ETR.2025520029ArticleAI 融合导向下随机过程课程教学改革与实践https://artdesignp.com/journal/ETR/3/52/10.61369/ETR.2025520029葛宏义,蒋玉英,卢雪晶,杨静,曹文钺,王静,袁旭野,王权舒20253522025-12-26在人工智能技术深度融入产业发展与教育数字化战略的背景下，对具备数学基础、建模能力与跨学科应用素养的复合型人才需求愈发迫切。随机过程作为人工智能相关专业核心基础课程，当前存在内容更新滞后、理论与工程应用脱节、教学模式固化、实践平台薄弱及评价体系单一等问题，难以适配人才培养需求。本文从课程内容重构、教学模式创新、AI 驱动的师资与实践体系建设、数字化资源与多元评价机制完善四个维度提出系统化教学改革方案。通过理论探讨与实践前景展望，该改革可提升学生模型构建、算法理解与跨学科应用能力，实现理论教学与AI 实践需求深度契合，为新工科背景下同类课程改革提供参考。人工智能,随机过程,课程改革,教学设计

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