<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.9584</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于PBL 教学模式的《Python 数据分析与挖掘》课程思政教学探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/2/20/10.61369/ETR.9584</url><author>何文婷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>20</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-11-22</published-time></date></history><abstract>本文旨在探讨基于问题导向学习（Problem-Based Learning, PBL）教学模式的《Python 数据分析与挖掘》课程中的思政教学探索。通过结合PBL教学模式的特点和优势，本文分析了其在《Python数据分析与挖掘》课程中融入思政教育的必要性和可行性，提出了具体的课程思政教学设计思路，并通过实践案例展示了其应用效果。研究结果表明，PBL教学模式能够有效激发学生的自主学习能力和探究精神，同时在数据分析与挖掘的专业技能培养中融入思政教育，提升学生的综合素质和社会责任感。</abstract><keywords>PBL 教学模式,Python数据分析与挖掘,课程思政,案例实践</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]秦华妮．数据分析与挖掘课程多维教学改革探讨［J］．高教学刊，2023,9(32):111-115.DOI:10.19980/j.CN23-1593/G4.2023.32.026.[2]夏佳楠，王晶．案例驱动的&amp;ldquo;时序数据分析与挖掘&amp;rdquo;课程教学改革［J］．计算机教育，2023,(10):92-95.[3]龚彦．基于数据挖掘分析的&amp;ldquo;过程流体机械&amp;rdquo;课程教学改革初探［J］．教育教学论坛，2023,(38):59-62.[4]吴强．面向计算机课程教育数据挖掘与分析的认知诊断模型构建研究［J］．湖北第二师范学院学报，2023,40(08):89-94.[5]曹喆，常志，张君灵，等．职业教育在线精品课程的建设与应用&amp;mdash;&amp;mdash; 基于2022年职业教育国家在线精品课程数据分析与挖掘［J］．中国职业技术教育，2023,(23):18-26.[6]吴锦梦，马雷，张耀宗．数据挖掘与大数据分析课程的教学模式改革与优化［J］．科教导刊，2023,(14):95-97.[7]蔡赛华． 数据分析与挖掘课程教学改革研究［J］． 电脑知识与技术，2022,18(31):178-180.[8]惠蓉．实践教学在应用型本科人才培养中的重要意义&amp;mdash;&amp;mdash; 评《Python数据分析与挖掘实战（第2 版）》［J］．中国教育学刊，2023,(11):148.[9]吴锦梦，马雷，张耀宗．数据挖掘与大数据分析课程的教学模式改革与优化［J］．科教导刊，2023,(14):95-97.[10]王文娣，张益民，孙智源．《供应链大数据分析与应用》课程思政元素的挖掘与融入研究［J］．物流科技，2023,46(24):170-172+176.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
