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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.2025060042</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能在数字经济中的创新应用与挑战</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/3/6/10.61369/IED.2025060042</url><author>陈雅儒</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-20</published-time></date></history><abstract>在数智化时代，大语言模型技术得到进一步发展。受此影响，生成式人工智能正在以前所未有的力量对当前的数字经济格局进行重塑。基于此，本文对内容创作、客户交互、研发设计、营销推广类数字经济关键领域的生成式人工智能创新应用予以阐释，分析其中存在的风险挑战并提出对应的优化治理策略，旨在进一步推动数字经济健康、可持续发展，从而促进技术与经济有效对接。</abstract><keywords>生成式人工智能,数字经济,创新应用,人工智能治理,大语言模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 周利敏. 融合数字风险管理的现代应急管理创新实践与理论建构 [J]. 南京社会科学, 2024, (12): 73-83.[2] 丁晓东, 何建佳, 张雨宁. 生成式人工智能赋能数字内容产业新质生产力发展：理论逻辑、动力机制及实现路径[J]. 中国流通经济,2024,38(11):3-14.DOI:10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2024.11.001.[3] 唐斌. 生成式人工智能赋能新质生产力研究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于马克思主义生产力理论与新发展理念的双重解构[J]. 学术界,2024,(12):68-81.[4] 李振华, 宫海韵, 唐伟城. 生成式AI 在金融行业应用的现状、挑战与建议[J]. 金融经济,2024,(03):3-11+22.DOI:10.14057/j.cnki.cn43-1156/f.20240522.001.[5] 陈刚. 生成式人工智能驱动下的传播变革与发展研究：以ChatGPT 为例[J]. 学术界,2024,(06):62-69.[6] 韩国颖, 张科.AIGC 营销: 人机共生式营销模式推动数字营销向数智化跨越[J]. 企业经济,2024,43(02):111-124.DOI:10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2024.02.010.[7] 张欣. 面向产业链的治理：人工智能生成内容的技术机理与治理逻辑[J]. 行政法学研究,2023,(06):43-60.[8] 刘超民. 生成式人工智能场景下虚假信息风险特殊性透视及应对[J]. 中国海洋大学学报( 社会科学版),2024,(02):112-121.DOI:10.16497/j.cnki.1672-335X.202402010.[9] 肖启贤. 大语言模型发展的版权掣肘及其治理&amp;mdash;&amp;mdash; 以美国版权集体诉讼的实践为视角[J]. 电子知识产权,2024,(09):74-83.[10] 刁佳星, 冯晓青. 人工智能生成内容的著作权法问题&amp;mdash;&amp;mdash; 分析框架与纾解方案[J]. 河北大学学报( 哲学社会科学版),2024,49(02):137-149.[11] 张军荣. 人工智能生成物的溢出风险及监管规则研究[J]. 行政法学研究,2025,(02):129-141.[12] 位涛涛. 生成式人工智能的数据风险与规制进路[J]. 科技管理研究,2024,44(22):224-232.[13] 左冬雪. 生成式人工智能的风险类型与治理方案[J]. 理论观察,2024,(12):71-77.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
