<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2024090014</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>多模联动，语义贯通——大模型跨模态信息融合的创新技术路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/1/9/10.61369/ME.2024090014</url><author>李少华,张正</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-11-20</published-time></date></history><abstract>人类在现实社会通过视觉、听觉、触觉等多种感官获取信息，不同模态信息相互补充印证，帮助人们理解和认知世界。人工智能大模型的跨模态融合能够有效提升复杂信息理解处理能力，使得人工智能更加接近人类智能水平。此次研究综合运用文献资料法、案例分析法和对比研究法探索大模型跨模态信息融合的创新技术，提出多模数据的获取与预处理、多模联动的模型架构设计、多模联动的训练与推理机制、语义理解与分析技术、语言对齐与融合技术等技术路径，为大模型实现多模联动、语义贯通的模态信息融合提供新的思路与方向。</abstract><keywords>大模型,人工智能,跨模态,信息融合,创新技术</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘聪,朱兰芹.基于多模态交互的汽车人机交互设计研究[J].汽车电器,2022,(08):3-5.DOI:10.13273/j.cnki.qcdq.2022.08.003.&amp;nbsp;[2] 潘昱辰.基于提示优化和工具学习的大语言模型推理能力增强方法研究[D].军事科学院，2024.&amp;nbsp;[3] 缪凯博.基于多模态融合的电商数据分析系统设计与实现[D].华东师范大学，2024.&amp;nbsp;[4] 贺菁希，任吴炯，夏以柠.有图不一定有真相：AI大模型应用的多模态虚假信息问题分析[J].现代视听，2024,(08): 36-41.&amp;nbsp;[5] 姚奕，陈朝阳，杜晓明，等.多模态知识图谱构建技术及其在军事领域的应用综述[J].计算机工程与应用，2024,60(22): 18-37.&amp;nbsp;[6] 余德志.基于度量学习与粗细粒度协同的多模态文档信息抽取算法研究[D].杭州电子科技大学，2024.&amp;nbsp;[7] 刘学博，户保田，陈科海，等.大模型关键技术与未来发展方向&amp;mdash;&amp;mdash;从ChatGPT谈起[J].中国科学基金，2023,37(05): 758-766.&amp;nbsp;[8] 李伟.电厂热工过程控制中智能PID控制器的应用探讨[J].应用能源技术,2022,(06):9-11.&amp;nbsp;[9] 杨蓓莹，王金桥.多模态大模型的发展与思考[J].财经智库，2024,9(02): 33-50+135-136.&amp;nbsp;[10] 吴蔚.人工智能多模态通用大模型数据合规技术应用风险动态规制（英文）[J].科技与法律（中英文）,2024,(02): 117-126.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
