MEModern Engineering2996-69732996-6981Art and Design10.61369/ME.2025060040ArticleFPGA加速下的人工智能通信信号识别算法研究https://artdesignp.com/journal/ME/2/6/10.61369/ME.2025060040吴纯杰2025262025-06-20伴随通信技术的持续进步，人工智能（AI）在通信信号的辨识与处理领域显现出极强的应用潜力，特别是在现场可编程门阵列（FPGA）加速平台的支持下，本研究致力于探索 FPGA 加速环境中的人工智能通信信号识别算法，构建一套高效的信号识别方案，借助 FPGA 具备的并行计算能力，对传统算法的计算性能加以改进，研究过程中，通过设计适配 FPGA 的深度学习模型，并在此基础上开展硬件加速工作，最终达成了通信信号识别的高效处理目标，实验数据显示，所提出的算法在性能层面较传统处理手段有明显提升，可有效增强通信系统的信号识别准确度与处理效率。FPGA加速,人工智能,通信信号,识别算法,硬件加速

 [1]孙耀华,江沭泽涵,彭木根.人工智能驱动的手机直连低轨卫星通信[J].无线电通信技术,2024,50(06):1075-1086. [2]孙锐,范之国.融合人工智能的通信工程教学案例设计与实践[J].高教学刊,2024,10(25):103-106.DOI:10.19980/j.CN23-1593/G4.2024.25.024. [3]董润琳,王阳阳.人工智能与无线通信技术融合应用[J].通信与信息技术,2023(S1):90-94. [4]孙艳伟.人工智能技术在消防指挥中心通信系统中的应用及挑战研究[J].消防界(电子版),2023,9(15):57-59.DOI:10.16859/j.cnki.cn12-9204/tu.2023.15.020. [5]任永琼,季文文.大数据背景下人工智能技术对通信自动控制系统优化研究[J].信息记录材料,2022,23(12):233-235.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2022.12.022. [6]张成君,周进.5G移动通信技术在人工智能领域应用的策略[J].电子元器件与信息技术,2022,6(11):183-186.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.11.042. [7]屈军锁,唐晨雪,蔡星,窦秋实,武晨,乔宁.人工智能与通信网络融合趋势[J].西安邮电大学学报,2021,26(05):15-26.DOI:10.13682/j.issn.2095-6533.2021.05.002. [8]任翔.当代5G通信技术与人工智能的深度融合发展探究[J].农家参谋,2020(20):131. [9]叶颖雅.FPGA硬件加速下的Rtab-Map双目视觉SLAM优化策略[D].桂林理工大学,2024.DOI:10.27050/d.cnki.gglgc.2024.000741. [10]何群芳.无人机视觉算法的FPGA加速研究[D].华东师范大学,2021.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2021.001277.