MEModern Engineering2996-69732996-6981Art and Design10.61369/ME.2025070002Article基于遗传算法的SLP在工厂设施布局中的应用https://artdesignp.com/journal/ME/2/7/10.61369/ME.2025070002程晓伟2025272025-07-20在如今这个完全市场化的经营环境中，在竞争日益加剧时代背景下，降低成本就是大多数企业能做到的最快获得竞争力的手段。许多企业如果不能提高自身的竞争力将很难在冲击下生存下去，企业转型升级既有活下去的无奈更是时代重压下的必然选择。本文针对传统设施布局方法依赖人工经验、难以兼顾物流成本与非物流关系的局限性，提出将遗传算法（GA）与系统布置设计（SLP）相结合的混合优化框架。基于此分析了遗传算法的SLP在工厂设施布局中的应用。遗传算法,SLP,工厂设施布局,应用

[1] 马建. 浅析工业工程发展现状和未来发展趋势[J].中国设备工程,2020(20):237-238.[2] 林小. 企业生产运作管理的浅析与探讨[J].全国流通经济,2021(21):56-58.[3] 胡爽. 基于物流优化的SLP在车间设施布局的应用研究[J].物流工程与管理,2022,38(01):73-76.[4] 李成. 基于改进SLP的生产车间设施布局优化及仿真研究[J].内燃机与配件,2019(01):189-191.[5] 陈群. 基于SLP法的配送中心平面布局规划与设计[J].物流科技,2020.05.014.