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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2025070010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于Android系统的无人机航拍技术优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/2/7/10.61369/ME.2025070010</url><author>雷静</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>无人机航拍技术具有不受地理条件限制、操作便捷等优势特点，随着技术的持续更新升级，逐渐在地理测绘、影视制作等领域得到了广泛应用。但由于无人机自身特性，在一些特殊环境下如何实现高质量、低延迟的拍摄，成为技术攻发展坚的主要方向。Android系统具有开放的生态以及强大的多媒体处理能力，与无人机航拍技术深度融合，能够有效提高复杂场景图像处理帧率，减小数据传输延迟。文章围绕基于Android系统的无人机航拍技术优化展开论述，分析具体的技术优化要点，并总结技术实现方案，以期为无人机航拍技术的实用化改进提供参考。</abstract><keywords>无人机航拍技术,Android 系统,数据传输,图像质量</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]刘超, 石培鑫, 钟程, 等. 基于大数据的无人机航拍小目标检测技术[J]. 信息技术与信息化, 2025, (06): 139-143.[2]钟帅, 王丽萍. 无人机航拍图像目标检测技术研究综述[J]. 激光与光电子学进展, 2025, 62 (10): 71-89.[3]吴一全, 童康. 基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测研究进展[J]. 航空学报, 2025, 46 (03): 181-207.[4]陈清秋, 于风鸣, 赵学文, 等. 无人机航拍技术在测绘工程测量中的应用[J]. 居业, 2024, (07): 61-63.[5]曾亚琳. 基于深度学习的无人机航拍图像目标检测技术研究[D]. 山东交通学院, 2024.[6]郝龙飞. 基于深度学习的无人机航拍红外和可见光图像配准技术研究[D]. 中北大学, 2024.[7]季春红. 无人机航拍的新技术、新理念、新表达[J]. 中国记者, 2023, (03): 14-17.[8]吴昌松, 彭业萍, 曹广忠, 等 面向三维重建的无人机航拍路径规划技术研究综述[J]. 测绘通报, 2022, (08): 98-103+122.[9]蒋田. 基于无人机航拍图像的目标检测与定位[D]. 东南大学, 2022.[10]张岩. 基于无人机航拍技术的地面施工设备质量远程控制系统设计[J]. 计算机测量与控制, 2019, 27 (08): 80-84.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
