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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2025070020</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智慧电厂基于数字孪生的全流程仿真与优化系统</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/2/7/10.61369/ME.2025070020</url><author>韩夫水,蒋俊英,赵春丽,王龙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>在全球能源结构优化与碳中和目标驱动下，智慧电厂建设成为能源行业数字化转型的核心方向。数字孪生技术凭借虚实映射、实时交互与动态预测能力，为构建电厂全流程仿真与优化系统提供了关键支撑。该技术通过构建物理实体的数字化镜像，实现设备、系统与生产流程的全要素建模、全状态感知及全场景仿真，突破了传统监测手段的时空限制。在锅炉水冷壁监测场景中，基于数字孪生的智能监测系统通过光学非接触式应变测量技术，实时捕捉设备膨胀位移与局部应力变化，使安全性评估精度提升40%；智能巡检环节通过整合机器人多源数据形成三维可视化平台，异常定位效率提高60%。这些实践表明，数字孪生技术不仅能实现设备级精细化管理，更可扩展至全厂生产流程的动态仿真与能量流优化。</abstract><keywords>智慧电厂,数字孪生,全流程仿真,多目标优化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈末然,邓昌义,张健,等.基于数字孪生的生产线三维检测与交互算法研究[J].小型微型计算机系统, 2020, 41(5):6.[2]侯杰.火力发电厂数字化转型的新兴技术应用探讨[C]//中国企业财务管理协会.2025年中国企业财务管理发展大会论文集.四川广安发电有限责任公司;,2025:43-45.[3] 任平, 杨利. 基于机理数理耦合建模的电厂热电统筹优化[J]. 热力透平, 2025, 54 (02): 112-118.[4] 张海军, 周林, 王子彦, 王顺森, 程上方, 王江峰. 基于数字化技术的智慧电厂研究进展与应用深析[J]. 能源与环境, 2025, (01): 30-34+49.[5] 丁志波, 杨贵, 孙恩尧, 柴焱庭, 张学义, 刘国锋. 基于智能能碳管理系统的电厂精准节能降碳优化研究[J]. 现代工程科技, 2025, 4 (04): 149-152.[6] 王超, 刘兵. 数字孪生技术在智慧电厂安全管理中的应用[J]. 东北电力技术, 2025, 46 (01): 5-8.[7] 吴鹏.科技时代背景下智慧电厂建设与智能发电技术的实践研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)工程技术, 2022(6):4.[8] 王超,刘兵.数字孪生技术在智慧电厂安全管理中的应用[J].东北电力技术, 2025, 46(1):5-8.[9] 王浩, 朱兆喆, 李晔. 垃圾焚烧电厂余热利用数字孪生系统设计开发[J]. 软件, 2024, 45 (11): 111-114.[10] 赵芳芳. 数字孪生虚拟仿真在热能动力工程技术专业中的应用与实践[J]. 南方农机, 2024, 55 (15): 180-182+187.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
