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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2025080003</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>污水排水管网缺陷评估的CCTV技术应用与研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/2/8/10.61369/ME.2025080003</url><author>林旭龙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>本文围绕污水管网CCTV系统展开。介绍其构成及各模块作用，阐述污水图像处理算法，包括浑浊度补偿等。讲述管段预处理工艺，如清淤、水位控制。还涉及缺陷特征数据库构建、多光谱图像融合等技术，以及应用卷积神经网络构建识别模型，强调检测质量控制、数据验证机制等的重要性，最后提及社会效益和面临的挑战及创新点。</abstract><keywords>污水管网,CCTV系统,缺陷检测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 赵立洁. 排水管网缺陷因素分析及预测模型研究[D]. 西安理工大学, 2022.[2] 游小玲. 排水管网缺陷检测一体化方案研究[D]. 长江大学, 2023.[3] 卢毅. 市政污水排水管网工程基坑开挖支护施工技术分析[J]. 新型工业化,2022,12(3):159-161.[4] 牛孝龙, 王伟, 邱施宇. 城市污水管网工程管道CCTV检测缺陷处理的应用[J]. 云南水力发电,2022,38(9):36-39.[5] 刘战广, 谭学军, 陈嫣. 基于水量分析和节点监测的城镇污水管网评估诊断[J].中国给水排水,2021,37(17):32-37.[6] 陈君翰, 苏健成, 张君贤, 等. 广州市猎德污水处理系统&amp;ldquo;一厂一策&amp;rdquo;系统化整治[J].中国给水排水,2020,36(22):7-12.[7]齐利华, 祖士卿, 马骥. 珠海市某区域污水管网CCTV检测结果与建议[J].中国给水排水,2017,33(22):135-138.[8] 曹光辉. 农村污水查漏补缺工程分析&amp;mdash;&amp;mdash; 基于永宁街永和北部污水处理系统提质增效工程[J].低碳世界,2021,11(07):47-48.[9] 李顺安, 李婷, 温慧锋, 等. 南方某市排水管道CCTV检测结果分析[J].城市勘测,2022,(05):169-172+180.[10] 丁昌龙. 基于CCTV检测技术排水管道修复工程案例分析[J].给水排水,2022,48(S02):489-492.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
