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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2025110012</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>影响光伏系统发电量的关键因素分析与优化措施研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/2/11/10.61369/ME.2025110012</url><author>林炜达</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-20</published-time></date></history><abstract>本文分析影响光伏系统发电量的因素及优化措施。自然因素、设计参数、组件选型等影响发电效率；通过系统结构优化、谐波治理、无功补偿、电压控制等提升电能质量；构建数字孪生、智能清洗模型及优化算法提高运行效能；利用综合能效指标和全生命周期成本模型评估系统，经多环节优化后发电量提升，未来应在材料、技术等方面突破。</abstract><keywords>光伏系统,发电效率,优化措施</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]徐博文.基于改进蝴蝶优化算法光伏系统MPPT仿真研究[D].东北农业大学,2023.[2]申尪.建筑屋顶光伏发电系统的研究与应用[D].广西大学,2021.[3]曾浩升.四种可再生能源系统产能预测及光伏系统优化[D].广东工业大学,2021.[4]童卓斌.基于监测数据的光伏系统监测与预估方法研究[D].长安大学,2021.[5]徐佳楠.融合光伏发电量预测的微电网调度优化研究[D].沈阳大学,2023.[6]崔晓斌,冷琰.集中式光伏发电效率优化措施分析[J].电力设备管理,2023,(20):211-213.[7]张佳平.光伏系统发电效率的影响因素[J].上海节能,2022,(01):56-61.[8]韩伟民.集中式光伏发电效率的优化措施分析[J].集成电路应用,2022,39(12):38-40.[9]侯少红,张悦波,王二磊,等.关于光伏电站光伏组件发电量提升的研究[J].湖北电力,2023,47(05):9-15.[10]王书平.屋顶分布式光伏电站发电量影响因素分析[J].电力安全技术,2023,25(12):17-20.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
