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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2025110034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于热工过程控制的电厂热工自动化与仪表技术分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/2/11/10.61369/ME.2025110034</url><author>李文超</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-20</published-time></date></history><abstract>本文围绕电厂热工自动化与仪表技术展开，涵盖热工仪表测量原理、智能仪表发展、机炉协调控制、先进控制算法应用、系统集成架构、辅机联锁控制、现场总线设备管理等内容，并列举多个工程应用案例，强调仪表精度与控制算法融合等对提升热工自动化水平的重要性及未来发展方向。</abstract><keywords>电厂热工,自动化技术,仪表测量</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]牟廷杰.基于分散模糊推理的热工过程预测控制[D].重庆大学,2022.[2]吴铮.基于混合模型的热工过程报警数据过滤[D].华北电力大学(保定),2021.[3]任振华.大惯性、非线性热工过程的模型辨识与优化控制[D].东南大学,2021.[4]孙明.火电机组热工过程自抗扰控制的研究与应用[D].华北电力大学(北京),2021.[5]何康.基于字典学习的热工过程建模及诊断方法研究[D].东南大学,2022.[6]高洋.火电厂热工仪表自动化技术的应用与发展[J].中国高新科技,2021,(14):121-122+125.[7]张宝松.先进控制方法在电厂热工过程控制中的应用[J].光源与照明,2021,(12):142-144.[8]梁馨月.电厂热工自动化系统改造技术分析[J].现代工业经济和信息化,2022,12(01):245-246+252.[9]李伟.电厂热工过程控制中智能PID控制器的应用探讨[J].应用能源技术,2022,(06):9-11.[10]冯小龙,霍明鑫.电力系统热工仪表自动化技术的应用[J].化工管理,2022,(20):97-99.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
