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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.7006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>关于拆分项目规避招标数据模型的研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/1/2/10.61369/ME.7006</url><author>卢亚茹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-04-20</published-time></date></history><abstract>提出一种基于人类行为动力学理论、核密度聚类、文本相似度分析技术搭建的拆分项目规避招标模型，通过对合同管理系统中工程类合同的合同金额、签订时间、合同名称等信息的分析，发现企业故意拆分工程项目签订多份合同情况，为核实规避应招必招问题提供线索。</abstract><keywords>人类行为动力学，核密度聚类，文本相似度分析，拆分项目规避招标</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 何一平；郑哈哈；詹雯；赵梦天．论规避公开招标［J］．中国政府采购，2023(12):56-63.[2] 刘涛．从&amp;ldquo;以化整为零方式规避公开招标&amp;rdquo;说开去［J］．中国政府采购，2017(09):46-49.[3] 廖秀红．工程招标中标段划分及多标段招标的定标方式探讨［J］．江西建材，2022(12):431-432+437.[4] 周涛，韩筱璞，闫小勇，杨紫陌，赵志丹，汪秉宏．人类行为时空特性的统计力学．电子科技大学学报 . 2013 ,42 (04).[5] 李凯凯．用户行为记忆性及其驱动机制研究［D］．中北大学，2017.[6] 朱杰，陈黎飞．核密度估计的聚类算法 模式识别与人工智能 PR &amp;amp; AR. 2017 年5 月 第30 卷第5 期.[7] 熊开玲，彭俊杰，杨晓飞，等．基于核密度估计的K-means 聚类优化［J］．计算机技术与发展，2017, 27 (02): 1-5.[8] 韩鑫．基于核的层次聚类算法研究［D］．西安石油大学，2021. DOI:10.27400/d.cnki.gxasc.2021.000833.[9] 张振亚，王进，程红梅，等．基于余弦相似度的文本空间索引方法研究［J］．计算机科学，2005, (09): 160-163.[10] 王春柳，杨永辉，邓霏，等．文本相似度计算方法研究综述［J］．情报科学，2019, 37 (03): 158-168. DOI:10.13833/j.issn.1007-7634.2019.03.026.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
