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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">MRP</journal-id><journal-title-group><journal-title>Medical Research and Practice</journal-title></journal-title-group><issn>2993-9690</issn><eissn>2993-9704</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/MRP.2025120027</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于现代技术的中药质量控制与评价方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/MRP/3/12/10.61369/MRP.2025120027</url><author>杨保平</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-20</published-time></date></history><abstract>中药作为我国传统医药体系的核心组成部分，其质量稳定性与可控性直接关系到临床疗效与用药安全。然而，中药成分复杂、炮制工艺多样、产地差异显著等特点，给传统质量控制方法带来了巨大挑战。本文围绕现代技术在中药质量控制与评价中的应用展开系统研究，综述了色谱技术、光谱技术、质谱技术、分子生物学技术及大数据与人工智能技术等核心技术的原理与应用场景。通过分析不同技术在中药真伪鉴别、有效成分定量、有害物质检测、指纹图谱构建等方面的实践案例，揭示了现代技术在提升中药质量控制精准度、灵敏度与效率方面的核心优势。同时，探讨了当前中药质量控制中存在的技术融合不足、标准体系不完善、基层应用普及度低等问题，并提出了加强多技术联用、构建标准化评价体系、推动技术低成本转化等发展对策。研究表明，现代技术的深度应用与创新融合，是实现中药质量科学化、标准化与规范化控制的关键路径，为中药现代化与国际化发展提供重要技术支撑。</abstract><keywords>现代技术,中药质量,控制与评价,方法研究</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 国家药典委员会. 中华人民共和国药典（一部）[S]. 北京: 中国医药科技出版社, 2020: 32-89.[2] 王峥涛, 梁逸曾. 中药质量控制与评价方法研究进展[J]. 中国科学: 化学, 2019, 49(12): 1561-1574.[3] 刘昌孝, 陈士林. 中药现代化研究的战略思考与实践[J]. 中国中药杂志, 2021, 46(5): 1001-1008.[4] Chen S L, Yao H, Han J, et al. DNA barcoding for the identification of traditional Chinese medicinal materials[J]. Journal of Ethnopharmacology, 2014, 152(3): 483-492.[5] 张铁军, 许浚, 韩雪, 等. 基于多技术联用的中药复方质量控制研究[J]. 中草药, 2020, 51(8): 2001-2008.[6] Wang Y, Li J, Zhang H, et al. Application of near-infrared spectroscopy in quality control of traditional Chinese medicine[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 267: 120456-120468.[7] 陈万生, 乔延江. 人工智能在中药质量评价中的应用现状与展望[J]. 中国中药杂志, 2022, 47(10): 2595-2603.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
