RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Design10.61369/RTED.2025060022Article人工智能赋能高校传媒教育的机遇与挑战及应对策略https://artdesignp.com/journal/RTED/1/6/10.61369/RTED.2025060022王广佳2025162025-05-28目前，媒体融合随着时代的发展，逐渐完成数字化转型，并进入智能化阶段，以人工智能技术为代表的信息技术，对高校传媒教育进行了改革和重构，有效解决了传媒教育的课程体系、人才培养体系和实践教学等根本性问题。教学体系,高校,传媒教育,新闻,人工智能

[1] 刘玉清,张雨,王菲.传媒界的智能传播与高校传媒教育的跟进[J].传媒与艺术研究,2024,(01):30-37. [2] 孟宪超.生成式人工智能背景下的出版人才素养[J].新闻论坛,2024,39(02):115-117. [3] 曾诗雨,张小元.AIGC时代高校“新闻采访与写作”课程教学创新研究[J].西部广播电视,2024,46(04):62-67. [4] 王毅,付帅.AIGC赋能传媒变革——以口语传播人才培养路径为例[J].广播电视网络,2024,32(01):53-57. [5] 毛艳.浅析人工智能技术AICG在传媒教学中的影响及应用[J].中国传媒教育观察,2024,(00):184-191. [6] 楚明钦.人工智能时代媒介经营管理课程教学改革研究[J].传媒论坛,2024,7(24):79-82. [7] 张炯,翟文轩.“AI+传媒教育”视域下新闻传播智慧教学模式探析[J].湖北第二师范学院学报,2024,41(12):1-5. [8] 曹娟,齐笑甜.技术进步与焦虑：生成式AI如何重塑传媒与教育[J].中国传媒科技,2024,(12):12-18. [9] 李琳.智能时代影视专业实践教学的变革与展望[J].中国传媒实践教学研究,2024,(00):115-121. [10] 曾紫涵,张晓红.人工智能赋能高校传媒教育面临的机遇与挑战——基于高校智能传媒教育的实践探索[J].海河传媒,2024,(05):14-19+76.