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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2025100025</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能赋能乡村教师发展的路径探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/1/10/10.61369/RTED.2025100025</url><author>朱沛雨</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-28</published-time></date></history><abstract>振兴乡村的希望在于教育，振兴教育的希望在教师，但乡村教师整体素质偏低的问题仍未彻底改变。生成式人工智能具有生成教学方案、推荐学习资源和帮助教学反思等功能，为乡村教师发展提供了新的路径。调查发现，乡村教师在使用智能工具过程中存在教学设计针对性不足、获取资源效率偏低、教学反思效果有限等问题，主要原因是乡村教师的数字技术素养不高、数字技术培训缺失、人工智能工具适配性不够等。为此，需要从提高教师数字技术教学设计能力、拓宽数字资源获取渠道、强化人工智能的反思功能、构建教师发展的支持体系等方面着手，推动生成式人工智能深度赋能乡村教师发展。</abstract><keywords>生成式人工智能,技术赋能,乡村教师,教师发展</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘颖, 向磊, 杨清涵, 等.AIGC赋能乡村教师专业发展: 可及类型、行动逻辑与实施路径[J].现代远距离教育,2024,(04):90.[2] 童汝根, 林丽思. 在地化视域下高质量乡村教师教育体系建设探索[J].教育探索,2025,(03):15.[3] 李小红, 郭琪琪, 杨苏梦. 乡村教师专业发展的困境与纾解. 当代教育科学,2022,(01):77-85.[4] 李建珍, 李东明. 数字技术赋能城乡义务教育一体化发展路径研究&amp;mdash;&amp;mdash; 数字技术促进乡村教育高质量发展[J].电化教育研究,2024,45(03):41.[5] 教育部等八部门关于印发《新时代基础教育强师计划》[EB/OL].2022-04-11.[6] 杨现民 丁杰. 生成式人工智能如何与教学深度融合[EB/OL]. 中国教育报，2024-08-30.[7]李阳杰. 教师教育高质量发展应做好"技术定位"[EB/OL]. 中国教育报2022-09-22.[8] 马秀麟, 王滕, 多强, 等. 数智赋能西部教师专业发展的探索&amp;mdash;&amp;mdash; 面向新疆教育一线的调查及建议[J].中国教育信息化,2025,31(02):100-101.[9] 顾小清, 蔡慧英. 预见人工智能的未来及其教育影响&amp;mdash;&amp;mdash; 以社会性科幻为载体的思想实验[J].教育研究,2021,42(05):137-147.[10] 吴佳颖. 数字技术赋能乡村义务教育资源优化配置: 内在逻辑、现实困境与实践对策[J].教育观察,2024,13(36):1.[11] 伊秀云, 孙涛. 数字化赋能乡村教育高质量发展: 价值意蕴、现实挑战与推进路径[J].中国电化教育,2024,(01):81.[12] 曾大军. 破局、立标、赋能, 建设高质量数据集[EB/OL].国家数据局.2025-03-07.[13] 高荣霄, 郑益. 新质生产力发展背景下的数字化乡村教育分析[J].太原城市职业技术学院学报,2024,(09):32.[14] 罗婷. 乡村教师数字素养的提升策略研究[D]. 华中师范大学,2024:48.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
