RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Design10.61369/RTED.2025180001Article基于深度学习的AI 智能行走辅助器多模态感知研究https://artdesignp.com/journal/RTED/1/18/10.61369/RTED.2025180001邬佳敏,王旭20251182025-10-10全球老龄化加剧、残障人群扩容，行走障碍者对高效辅助器具需求激增。本项目研发AI 智能行走辅助器具，填补市场空白，为各年龄段行走不便者提供创新方案。器具融合AI 与医疗技术，多模块协作：GSM 模块负责紧急通信报警，北斗+GPS 定位导航，红外测绘助避障；支持语音调节力臂、绑带，有自动避障、摔倒防护、紧急求救功能；高精度生物传感器实时监测生理与步态，生成专属康复报告并提建议；手机软件可实现远程管控、数据可视化及设备联动，拓展功能边界。AI 智能行走辅助器,多模块协同,个性化定制

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