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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2025180033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>面向企业需求的Photoshop 工单制课程开发
—— 人工智能技术的赋能路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/1/18/10.61369/RTED.2025180033</url><author>林莉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>18</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-10</published-time></date></history><abstract>随着数字创意产业升级，企业对Photoshop 人才的能力需求从单一操作转向综合任务解决能力。本文面向中等职业学校图形图像处理课程学生，提出基于企业真实需求的工单制课程开发模式，深度融合人工智能技术（如AI 智能评价、自动化工具辅助等），通过重构课程内容链、优化教学流程、建立动态反馈机制，构建技能培养与岗位需求的高效对接路径，为职业教育产教融合课程改革提供新范式。</abstract><keywords>工单制,人工智能,Photoshop,课程开发</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Adobe. 2023 创意经济报告 [R]. 2023.[2] 教育部职业教育发展中心. 职业教育艺术设计课程质量报告 [R]. 2024.[3] 国 务院办公厅. 职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（国办发〔2023〕12 号）[Z]. 2023.[4] 洪玲, 朱晓宏. 技术现象学视域下生成式人工智能赋能教师: 技术作用, 现实隐忧与应对路径[J]. 教育理论与实践, 2025, 45(2):23-28.[5] 弋佳琪. 人工智能赋能教与学的应用工具智能推荐系统的设计与实现[D]. 中央民族大学,2023.[6] 冯小丽, 袁晨熙. 人工智能赋能电子商务高质量发展的路径研究[J]. 电子商务评论, 2024, 13(3):5837-5844.[7] 李宝. 生成式人工智能技术赋能教育变革的潜能, 困境及突破路径[J]. 井冈山大学学报：社会科学版, 2024(2).[8] 马旭. 人工智能赋能" 软件开发技术与应用" 课程的革新与拓展: 以实践驱动探索和创新[J]. 黑龙江教育, 2025(21).[9] 张青云. 生成式人工智能赋能工程实践的教学课程研究[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(S02):19-22.[10] 周迎春.AI+ 个性化教学: 赋能路径, 现实困境及未来展望[J]. 创新人才教育, 2024(4):62-66.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
