SESociety and Economy2995-49592995-4975Art and Design10.61369/SE.2025010015Article人工智能在会计审计中的融合应用研究https://artdesignp.com/journal/SE/3/1/10.61369/SE.2025010015徐亚男2025312025-01-20本文通过解构技术内核与审计功能的匹配机制，揭示机器学习、自然语言处理等技术在风险评估、异常检测等场景的应用规律。研究表明，数据异构性导致35% 的审计流程存在信息断点，算法黑箱引发的证据链可信性争议使 23% 的审计结论面临复核压力。研究提出构建动态知识图谱优化数据治理，开发可解释性算法增强技术透明度，并设计跨境审计协同框架应对合规挑战。技术演进趋势表明生成式 AI 将推动审计范式从验证型向预测型转变。人工智能,会计审计,算法可解释性,合规协同,审计范式

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