SESociety and Economy2995-49592995-4975Art and Design10.61369/SE.2025060003Article人工智能生成内容的著作权刑事保护边界： 从“深度伪造”侵权到刑法规制路径https://artdesignp.com/journal/SE/3/6/10.61369/SE.2025060003韩阳2025362025-06-20本文聚焦人工智能生成内容（AIGC）著作权的刑事保护边界，以 “深度伪造” 这一 AIGC 技术滥用的典型样态为切入点展开研究。文章分析了 “深度伪造” 侵权行为的类型及其带来的多元危害，并指出当 前刑法在评价该行为时面临的困境。文章提出构建 AIGC 著作权刑事保护边界与完善规制路径的方案，应遵循谦抑性、平衡保护、技术中立原则；立法上修改相关罪名、增设特定罪名、完善司法解释；司法上明确裁判规则与证据标准；治理上构建政府监管、行业自律、社会监督相结合的多元协同规制生态，以实现对著作权的有效保护与 AIGC 技术的健康发展。人工智能生成内容,著作权,刑事保护,深度伪造

[1] 刘慧. 人工智能生成创作版权权属认定的困境与突破路径—— 从个案认定到创作者公示[J]. 出版广角,2024,(12):38-43.DOI:10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.12.007.[2] 杨利华, 王诗童. 人工智能生成内容的著作权署名规则探究[J]. 延边大学学报( 社会科学版),2024,57(03):100-113+143.DOI:10.16154/j.cnki.cn22-1025/c.2024.03.009.[3] 冯晓青, 李可. 人工智能生成内容在著作权法中的定位[J]. 中国版权,2024,(03):20-30.[4] 钟莉. 人工智能生成内容的权属及侵权认定研究[J]. 中国市场监管研究,2024,(06):85-88.[5] 苏紫阳. 人工智能生成物著作权保护研究[D]. 内蒙古科技大学,2024.DOI:10.27724/d.cnki.gnmgk.2024.000205.[6] 王小雨. 人工智能创作内容（AIGC）的著作权合理使用探析[J]. 法制博览,2024,(16):36-38.[7] 刘云开. 人工智能生成内容的著作权侵权风险与侵权责任分配[J]. 西安交通大学学报( 社会科学版),2024,44(06):166-177.DOI:10.15896/j.xjtuskxb.202406015.[8] 孙文嘉. 人工智能生成内容著作权问题研究[D]. 吉林财经大学,2024.[9] 牛诗妍. 人工智能生成内容（AIGC）著作权保护研究[D]. 山西财经大学,2024.DOI:10.27283/d.cnki.gsxcc.2024.000560.[10] 赵天月. 人工智能生成内容著作权侵权治理研究[D]. 大连海事大学,2024.DOI:10.26989/d.cnki.gdlhu.2024.000892.