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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Society and Economy</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4959</issn><eissn>2995-4975</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SE.2025060037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>气溶胶短期减排对城市碳储量的扰动机制</title><url>https://artdesignp.com/journal/SE/3/6/10.61369/SE.2025060037</url><author>杨田</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-20</published-time></date></history><abstract>国庆假期人为活动周期性变化为研究短期减排的碳响应提供了理想场景。本研究利用2020年10月1-8日全国空气质量监测数据及卫星CO2柱浓度，结合气象再分析资料，解析了假期污染过程对碳储量的影响路径。研究表明：（1）假期前6天，全国PM2.5 均值28&amp;mu;g/m3，XCO2浓度较9月下降0.9 ppm；在假期后期，静稳天气导致华北重污染，北京PM2.5 峰值183&amp;mu;g/m3，XCO2骤升2.4 ppm，其中化石源贡献占比＞70%。（2）人为活动作为XCO2短期波动主因，假期&amp;ldquo;双峰式&amp;rdquo;交通模式，使得XCO2的分布呈现&amp;ldquo;东南高、西北低&amp;rdquo;格局，城市群排放热点与卫星XCO2高值区显著匹配。（3）短期气溶胶减排在扩散条件良好时增益碳储量，但静稳天气下污染爆发将逆转增益。</abstract><keywords>空气质量指数,碳储量,克里金插值,XCO2浓度</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘耀彬, 李仁东, 宋学锋. 中国城市化与生态环境耦合度分析[J]. 自然资源学报 ,2005,20(1):105-112.[2] 杨辉. 基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2 逐日 数据集（ 2015-2020 年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6751.2025.[3] 陈黎明 , 程度胜 . 长株潭空气污染指数相关性研究及季节调整[J]. 统计与决策 ,2014,(14):139-142.[4] 蔺雪芹，王岱． 中国城市空气质量时空演化特征及社会经济驱动力［J］． 地理学报，2016，71(8):13571 － 1371．[5] 肖悦，田永中，许文轩，等． 近 10 年中国空气质量时空分布特征［J］． 生态环境学报，2017，26(2): 243 － 252．[6] 王露云． 中国 31 个主要城市空气质量评价及主要污染物浓度预测［D］． 重庆: 重庆师范大学，2014．</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
