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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Society and Economy</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4959</issn><eissn>2995-4975</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SE.2025110006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>算法赋能与数据洞察：Python在新闻传播学中的核心应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SE/3/11/10.61369/SE.2025110006</url><author>张秋水,杨学永</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-20</published-time></date></history><abstract>大数据时代的新闻传播已进入&amp;ldquo;计算传播学&amp;rdquo;新阶段，Python算法以其高效的数据处理能力与灵活的分析特性，成为新闻传播学研究与实践的核心工具。本文基于2018-2023年《新闻与传播研究》《国际新闻界》等CSSCI核心期刊文献，系统梳理Python算法在新闻传播学中的应用脉络，重点剖析其在数据采集清洗、内容特征挖掘、受众画像构建、舆论演化建模四大场景的技术路径与实践价值。结合&amp;ldquo;媒体深度融合&amp;rdquo;战略要求，总结当前应用中存在的技术门槛、伦理风险等问题，提出&amp;ldquo;技术普及-方法创新-伦理规制&amp;rdquo;的三维发展路径，为Python算法在新闻传播学中的规范化应用提供理论与实践参考。</abstract><keywords>Python算法,计算传播学,数据处理,受众分析,舆论监测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 喻国明,兰美娜.计算传播学:智能时代新闻传播研究的新范式[J].新闻与传播研究,2020,27(3):24-46.[2] 彭兰.算法社会的媒介逻辑与伦理风险[J].国际新闻界,2022,44(5):6-25.[3] 张明新,李红涛.基于Python的社交媒体数据采集与分析:方法与实践[J].国际新闻界,2018,40(12):115-134.[4] 刘海龙,方师师.计算传播学的方法论反思:基于核心期刊论文的分析[J].新闻大学,2022,(6):32-48.[5] 王辰瑶,黄典林.算法驱动的新闻个性化推荐:效果与伦理[J].现代传播(中国传媒大学学报),2023,45(2):112-119.[6] 中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国个人信息保护法[Z].2021-08-20.[7] 中共中央宣传部,国家广播电视总局.关于加快推进媒体深度融合发展的意见[Z].2020-09-26.[8] 人民日报客户端数据团队. 个性化推荐算法在主流媒体的应用实践[J]. 中国记者, 2023, (4): 78-83.[9] 人民网舆情数据中心. 基于Python的舆论预警系统构建与应用[J]. 新闻与写作, 2023, (7): 56-63.[10] McKinney W. Python for Data Analysis[M]. 2nd ed. Beijing: O&amp;rsquo;Reilly Media, 2018.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
