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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025030007</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据视角下人工智能在智慧交通中的应用探究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/3/10.61369/SSSD.2025030007</url><author>钟振宇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-14</published-time></date></history><abstract>在当今数字化与智能化飞速发展的时代，人工智能大模型与智慧交通的深度融合正以前所未有的态势，重塑着城市交通的格局。这种融合借助数据驱动、智能决策以及多模态感知等前沿技术，为交通系统的效率提升、安全性保障以及可持续性发展注入了强大动力，展现出极为广阔的应用前景与深远的变革意义。</abstract><keywords>大数据,人工智能,智慧交通</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李庭乐.智能交通信号灯配时方法研究[J].运输经理世界，2023(1): 70-72.&amp;nbsp;[2] 任浩.智能交通系统在交通运输管理中的应用研究[J].运输经理世界，2022(3): 79-81.&amp;nbsp;[3] 高锐锋，施佺，周晨璨.&amp;ldquo;人工智能+&amp;rdquo;背景下交通类实践课程建设[J].科教导刊，2022(25): 73-75.&amp;nbsp;[4] 蔡天欣，陈旭东.紧抓&amp;ldquo;十四五&amp;rdquo;机遇大力推进天津智慧交通发展[J].天津经济，2021(8): 37-40.&amp;nbsp;[5] 段春利.我国智慧交通发展现状及应用技术研究[J].智能建筑与智慧城市，2021(11): 160-161.&amp;nbsp;[6] 曹培宋.探究大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].科学与信息化，2022(3): 178-180.&amp;nbsp;[7] 汤柏龄.大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].科学与信息化，2022(17): 178-180.&amp;nbsp;[8] 吴显德.人工智能和边缘计算助力智慧交通发展[J].通信电源技术，2022,39(10): 151-153.&amp;nbsp;[9] 张群慧，彭辉，刘军华.基于数据挖掘的交通拥堵预测研究[J].湖南邮电职业技术学院学报，2022,21(3): 36-39.&amp;nbsp;[10] 李青.基于XGBoost融合模型的交通流量预测技术研究[J].自动化仪表，2022,43(12): 123-128.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
