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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SSSD</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific and Social Sustainable Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8964</issn><eissn>3066-8980</eissn><publisher><publisher-name>Art and Design</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SSSD.2025030021</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>地铁车辆智慧运维数据分析及应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/3/10.61369/SSSD.2025030021</url><author>刘元才</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-14</published-time></date></history><abstract>2025年我国开始全面推广城市轨道交通智慧运维系统在地铁车辆维护中的应用。智慧运维系统通过大数据分析、传感器技术等能够对地铁车辆进行全面的监控与维护。数据分析以及模型的建立是智慧运维的核心支撑。本文将围绕地铁车辆智慧运维，探究数据分析及模型在其中的应用，为提升地铁车辆运维水平提供思路。</abstract><keywords>城市轨道交通,智慧运维,数据分析,工程实践</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 于秋波，魏秋实，冯培，等.城市轨道交通智慧运维研究现状及展望[J].兰州交通大学学报，2025,44(02): 53-58.&amp;nbsp;[2] 耿禹，李守勤.城轨车辆智慧运维系统的技术架构与发展规划[J].交通世界，2025,(09): 15-17.&amp;nbsp;[3] 阳连兴，吴志强.城市轨道交通设备智能运维系统的设计与实施[J].华东科技，2024,(11): 109-111.&amp;nbsp;[4] 闫金阳，方素平.列车轮对踏面故障在线检测系统研究[J].现代机械，2021,(03): 61-64.&amp;nbsp;[5] 王廉正.城市轨道交通信号智慧运维的应用与实践探索[J].人民公交，2024,(16): 107-109.&amp;nbsp;[6] 杨君.基于计算机视觉的受电弓碳滑板磨耗及接触面损伤检测研究[D].兰州交通大学，2024.&amp;nbsp;[7] 李亚平.动车组受电弓故障动态检测问题研究[D].兰州交通大学，2024.&amp;nbsp;[8] 王勇.基于目标识别与边缘检测的受电弓碳滑板磨耗检测系统研究[D].西南交通大学，2023.&amp;nbsp;[9] 曾东亮.列车轮对轨旁在线检测系统的应用研究[J].科技与创新，2022,(20): 143-145+148.&amp;nbsp;[10] 刘尚昆. 基于图像处理的轮对擦伤在线检测系统的研究[D]. 北京交通大学， 2019.&amp;nbsp;</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
