SSSDScientific and Social Sustainable Development3066-89643066-8980Art and Design10.61369/SSSD.2025030042Article新能源汽车锂离子电池健康状态评估方法优化对策分析https://artdesignp.com/journal/SSSD/1/3/10.61369/SSSD.2025030042于蕊2025132025-04-14新能源汽车行业是我国的新兴产业，随着该行业的迅猛发展，锂离子电池作为其核心部件受到了关注。人们尤其关心电池的续航里程和寿命，而锂离子电池以其使用寿命长、成本可控以及能量密度高等优势在新能源汽车行业中的应用逐年上涨。因此，对于锂离子电池的研究也备受关注。基于此，文章简要概述锂离子电池健康状态评估指标，分析新能源汽车锂离子电池健康评估方法存在的问题，提出基于数据驱动的神经网络优化方法，并在此基础上探讨电池健康状态评估方法优化对策，以期能延长锂离子电池的使用寿命，提高新能源汽车车辆的安全性。数据驱动,锂离子电池,健康状态评估

[1] 黄凯,孙恺,郭永芳,等.基于观测方程重构滤波算法的锂离子电池荷电状态估计[J].电工技术学报,2024,39(07):2214-2224.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.230061. [2] 陈宇科,童欣.废旧动力电池回收现状研究：一个文献综述[J].现代商贸工业,2024,45(07):97-99.DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2024.07.034. [3] 朱贻定.新能源汽车锂离子电池自燃的原因与预防措施[J].汽车维修与保养,2024,(12):52-53. [4] 吕东旭.新能源汽车锂离子电池热管理系统液冷控制策略研究[J].电子制作,2024,32(23):109-111. [5] 刘振.新能源汽车锂离子电池材料专利分析[J].汽车与新动力,2024,7(S1):94-98. [6] 崔佳乐,田佳强,张旭,等.锂离子电池健康状态估计方法研究综述[C]//中国自动化学会.第二十五届中国系统仿真技术及其应用学术年会(2024 IEEE 25th CCSSTA)论文集.安徽理工大学;安徽大学;,2024:95-100. [7] 马艺翔.锂离子电池行业发展现状及风险分析[J].中国国情国力,2024,(06):29-32. [8] 刘俊.新能源汽车锂离子动力电池安全性分析[J].时代汽车,2024,(11):94-96. [9] 周少杰.新型电极材料在新能源汽车锂离子电池中的性能研究[J].产业创新研究,2024,(08):40-42. [10] 杨海霞,白彩盛.新能源汽车锂离子电池组故障诊断策略研究[J].汽车维修技师,2023,(11):130-132.